问题生成方法、生成装置及计算机设备和存储介质.pdf
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问题生成方法、生成装置及计算机设备和存储介质.pdf
本申请公开了一种基于知识图谱的问题生成方法、生成装置及计算机设备和存储介质。基于知识图谱的问题生成方法包括:获取输入内容并识别所述输入内容中的实体;在知识图谱中获取与所述实体相关的多个三元组并对所述多个三元组进行整体的构造描述;利用编码器将每个所述三元组进行编码处理,并得到所述三元组中的每个元组在每个所述构造描述中的权重和所述构造描述中的关系距离;基于所述权重和所述关系距离,利用解码器对所述多个三元组进行解码并生成问题。本申请实施方式的控制方法中,通过根据权重和知识图谱中的子图约束语言,来生成复杂的问题,
问题生成方法、装置、计算机设备和存储介质.pdf
本申请涉及一种问题生成方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:通过问题生成模型,对目标段落和目标段落对应的目标答案进行解析,得到目标预测问题,通过阅读理解模型,对目标预测问题、目标段落,以及目标答案在目标段落中的位置进行解析,确定目标预测问题的质量标签,为目标预测问题添加质量标签,并输出添加有质量标签的目标预测问题。采用本方法能够通过引入阅读理解模型,根据目标预测问题、目标段落,以及答案在目标段落中的位置,自动确定目标预测问题的质量标签,无需再利用人工对生成的目标预测问题进行质检,进一步提高了数据
问题生成方法、装置、设备、计算机设备和存储介质.pdf
本申请涉及一种问题生成方法、装置、设备、计算机设备和存储介质。所述方法包括:通过获取句子中的词向量,将所述句子中的词向量输入问题生成模型,得到问题语句中的词向量;其中,所述问题生成模型用于根据所述句子中的词向量,确定概率表;并选取所述概率表中概率最大值对应的向量作为候选词向量,若所述候选词向量为异常向量,则将所述异常向量替换为非异常向量作为所述问题语句中的目标词向量。采用本方法不需要重新生成概率表,也不需要重新训练模型,可提高问题生成效率以及准确率。
调研问题生成方法、装置、计算机设备和存储介质.pdf
本申请公开了一种调研问题生成方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括:在线问卷答复过程中,实时获取问题大纲信息,以及用户答题信息;根据所述问题大纲信息生成问题画像,以及根据所述用户答题信息生成用户画像;将所述问题画像以及所述用户画像与问卷知识库进行匹配,确定目标问题模板,以及分别提取所述问题画像和所述用户画像中的关键信息;根据所述目标问题模板以及提取的关键信息生成追问问题。本申请能够提高在线问卷答复中追问问题的准确性。
试卷生成的方法、装置、设备和存储介质.pdf
根据本公开的实施例,提供了试卷生成方法、装置、设备和存储介质。该方法包括生成针对一组文档的结构化信息,结构化信息至少指示一组文档中所包括的多个试题的试题信息;基于试题描述信息,将多个试题组织为试题集合,试题集合包括与多个测试点对应的多组试题;以及基于预定的测试需求,利用试题集合生成与试题需求匹配的试卷。由此方式,本公开的实施例能够实现试卷的按需自动生成,从而能够提高试卷生成的效率,并支持试卷的定制化。