一种微电网群智能家居优化调度方法及系统.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113988402A(43)申请公布日2022.01.28(21)申请号202111241251.5H02J3/00(2006.01)(22)申请日2021.10.25(71)申请人国网山东省电力公司青岛供电公司地址266000山东省青岛市市南区刘家峡路17号(72)发明人魏振郭英雷安树怀朱晓东撖奥洋张楠杨尚运(74)专利代理机构济南圣达知识产权代理有限公司37221代理人祖之强(51)Int.Cl.G06Q10/04(2012.01)G06Q10/06(2012.01)G06Q50/06(2012.01)G06N3/00(2006.01)权利要求书1页说明书7页附图6页(54)发明名称一种微电网群智能家居优化调度方法及系统(57)摘要本公开提供了一种微电网群智能家居优化调度方法及系统，获取微电网群智能家居设备的参量数据；根据获取的参量数据以及预设调度模型，得到微电网群智能家居调度策略；其中，预设调度模型以所有智能家居设备的用电成本之和最小为目标；本公开以所有智能家居设备的用电成本最小为目标，以各个智能家居设备的家居舒适性为约束条件，得到的调度策略兼顾了舒适性和用电成本，提高了智能家居优化调度的精度。CN113988402ACN113988402A权利要求书1/1页1.一种微电网群智能家居优化调度方法，其特征在于：包括以下过程：获取微电网群智能家居设备的参量数据；根据获取的参量数据以及预设调度模型，得到微电网群智能家居调度策略；其中，预设调度模型以所有智能家居设备的用电成本之和最小为目标。2.如权利要求1所述的微电网群智能家居优化调度方法，其特征在于：预设调度模型的约束，至少包括：各个家居设备在预设时段内的用电量之和小于或等于此时段内的用电量上限。3.如权利要求1所述的微电网群智能家居优化调度方法，其特征在于：预设调度模型的约束，至少包括：家居设备在预设时段内的用电量等于其额定用电量或者等于零。4.如权利要求1所述的微电网群智能家居优化调度方法，其特征在于：预设调度模型中，根据前一时刻的室内温度、当前控制时刻的室外温度、室外温度对室温的影响系数、空调运行单位时段用电量对室温的影响系数以及当前时段的空调用电量，得到当前时刻室内温度控制模型，且室内温度在预设控制范围内。5.如权利要求1所述的微电网群智能家居优化调度方法，其特征在于：预设调度模型中，根据前一时刻的水温、每时段水冷却的温度以及热水器单位时段用电量对水温的影响系数，得到当前时刻热水器水温控制模型，且热水器水温在预设控制范围内。6.如权利要求1所述的微电网群智能家居优化调度方法，其特征在于：预设调度模型中，当前时段电动汽车的总用电量与电动汽车的初始电量的加和小于或等于电容汽车电池的额定容量，且大于或等于电容汽车电池的额定容量的80％；或者，预设调度模型中，当前时段洗衣机的总用电量等于洗衣机完成任务的额定用电量。7.如权利要求1所述的微电网群智能家居优化调度方法，其特征在于：采用自适应粒子群算法进行调度模型求解，包括：在粒子群算法的适应值公式中引入衰减常量，个体最优值与全局最优值以预设的速率衰减，若当前位置的适应度高于衰减的适应度，其将取代之前的适应度，所有粒子的衰减常量相同，各粒子的更新频率不同，粒子频繁更新最优值，直至达到迭代次数。8.一种微电网群智能家居优化调度方法，其特征在于：包括以下过程：数据获取模块，被配置为：获取微电网群智能家居设备的参量数据；家居调度模块，被配置为：根据获取的参量数据以及预设调度模型，得到微电网群智能家居调度策略；其中，预设调度模型以所有智能家居设备的用电成本之和最小为目标。9.一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1‑7任一项所述的微电网群智能家居优化调度方法中的步骤。10.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1‑7任一项所述的微电网群智能家居优化调度方法中的步骤。2CN113988402A说明书1/7页一种微电网群智能家居优化调度方法及系统技术领域[0001]本公开涉及微电网群调度技术领域，特别涉及一种微电网群智能家居优化调度方法及系统。背景技术[0002]本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的背景技术，并不必然构成现有技术。[0003]在能源互联网研究中，需求响应已成为被广泛关注的热点问题，智能家居管理系统(SmartHomeManagementSystem，SHMS)作为实现需求响应(DemandResponse，DR)的一种必要手段成为研究焦点。[0004]发明人发现，现有的微电网群单纯的以电网参量为反馈量进行调度，缺乏对