微电网优化调度方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113708418A(43)申请公布日2021.11.26(21)申请号202111119374.1(51)Int.Cl.(22)申请日2021.09.24H02J3/46(2006.01)(71)申请人国网湖南省电力有限公司地址410004湖南省长沙市天心区新韶东路398号申请人国网湖南省电力有限公司技术技能培训中心国家电网有限公司(72)发明人魏梅芳吴燕龙敏黎跃龙钟俊杰李勇黄頔陈子元王哲伟骆娴睿(74)专利代理机构长沙永星专利商标事务所(普通合伙)43001代理人周咏米中业权利要求书6页说明书13页附图3页(54)发明名称微电网优化调度方法(57)摘要本发明公开了一种微电网优化调度方法，包括建立微电网模型；以微电网向上游电网的购售电状态为基准构建第一阶段优化调度模型；以微电网运行成本和新能源丢弃量为目标函数，以储能、新能源出力、需求响应和微电网与电网能量交互为约束构建第二阶段优化调度模型；求解模型得到最终的微电网优化调度结果。本发明构建由风电、光伏、储能、可转移负荷和可中断负荷组成的微电网模型，然后建立了基于KL散度的模糊集，最后提出了min‑max‑min三层两阶段分布鲁棒优化模型，并采用基于C&CG的算法来求解；因此本发明方法具有更强的鲁棒性，能够快速可靠收敛，而且可靠性高、实用性好且精度较高。CN113708418ACN113708418A权利要求书1/6页1.一种微电网优化调度方法，包括如下步骤：S1.建立微电网模型；S2.以微电网向上游电网的购售电状态为基准，构建第一阶段优化调度模型；S3.以微电网运行成本和新能源丢弃量为目标函数，以储能、新能源出力、需求响应和微电网与电网能量交互为约束，构建第二阶段优化调度模型；S4.对步骤S2和步骤S3构建的模型进行求解，从而得到最终的微电网优化调度结果。2.根据权利要求1所述的微电网优化调度方法，其特征在于步骤S1所述的建立微电网模型，具体为建立由风电、光伏、储能、可转移负荷和可中断负荷组成的微电网模型；所述可转移负荷定义为通过改变激励措施来调节用电时间段的负荷；所述可中断负荷定义为在用电高峰时能够直接切断供电的用电负荷。3.根据权利要求2所述的微电网优化调度方法，其特征在于步骤S2所述的以微电网向上游电网的购售电状态为基准，构建第一阶段优化调度模型，具体包括如下步骤：采用如下算式作为第一阶段优化调度模型：式中为微电网在场景s在时刻t向上游电网购电的二进制变量，且表示微电网向上游电网购电，表示微电网未向上游电网购电；为微电网在场景s在时刻t向上游电网售电的二进制变量，且表示微电网向上游电网售电，表示微电网未向上游电网售电；为储能装置在场景s时刻t的充电状态的二进制变量，且表示储能装置为充电状态，表示储能装置为未充电状态；为储能装置在场景s时刻t放电状态的二进制变量，且表示储能装置为放电状态，表示储能装置为未放电状态。4.根据权利要求3所述的微电网优化调度方法，其特征在于步骤S3所述的以微电网运行成本和新能源丢弃量为目标函数，具体包括如下步骤：考虑最小化微电网运行成本和分布式能源的弃风量、弃光量最小，以如下算式作为目标函数：式中S为场景s总数；T为时刻t的总数；为微网在t时刻购电电价；为微电网在场景s时刻t向上游电网购买的电量；为在t时刻售电电价；为微电网在场景s时刻t向上游电网售出的电量；λ为弃风量、弃光量的惩罚系数；为在场景s时刻t微电网2CN113708418A权利要求书2/6页弃光的功率；为在场景s时刻t微电网弃风的功率。5.根据权利要求4所述的微电网优化调度方法，其特征在于步骤S3所述的以储能、新能源出力、需求响应和微电网与电网能量交互为约束，具体包括如下步骤：A.采用如下算式作为储能约束：SOCmin≤SOCs,t≤SOCmaxSOCs,t＝24＝SOC0式中SOCs,t为储能装置在场景s时刻t的荷电状态；为储能装置在场景s时刻t的充电量；ηc为储能装置的充电量效率；为储能装置在场景s时刻t的放电量；ηd为储能装置的放电量效率；Δt为调度间隔XXXXX；SOCmin为储能装置的SOC最小值；SOCmax为储能装置的SOC最大值；为在场景s时刻t储能装置充电状态的二进制变量；为储能装置在场景s时刻t的放电量；为储能装置在场景s时刻t放电状态的二进制变量；为最大售电购率；SOCs,t＝24为场景s，t＝24时的荷电状态；SOC0为储能装置的初始容量；B.采用如下算式作为需求响应约束：可转移负荷模型为：式中为在场景s时刻t转移负荷后的微电网负荷；Ls,t为在场景s时刻t转移负荷前的微电网负荷；为第一辅助变量；为第二辅助变量；DRs,t为在场景s时刻t的转移负荷系数；Incs,t为在场景s时刻t