一种生命体征参数的监测方法、装置以及储存介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113990500A(43)申请公布日2022.01.28(21)申请号202111235509.0(22)申请日2021.10.22(71)申请人深圳市艾美迪电子科技有限公司地址518035广东省深圳市光明新区公明街道田寮社区根玉路与南明路交汇处华宏信通工业园3栋3楼(72)发明人钟树华(74)专利代理机构北京维正专利代理有限公司11508代理人朱鹏程(51)Int.Cl.G16H50/30(2018.01)G16H40/60(2018.01)G16H80/00(2018.01)A61B5/00(2006.01)权利要求书2页说明书13页附图3页(54)发明名称一种生命体征参数的监测方法、装置以及储存介质(57)摘要本申请涉及一种生命体征参数的监测方法、装置以及储存介质，涉及医疗信息监测领域，包括：当检测到数据触发指令后，获取当前患者的实时体征参数信息，所述实时体征参数信息包括：患者身份信息、患者病历信息以及患者生命体征信息，所述数据触发指令是由工作人员通过目标设备触发的；基于所述实时体征参数信息对第一预设时间内的患者生命体征信息进行预估，获取患者的模拟体征参数信息；将所述模拟体征参数信息输入至预演算法进行数据分析处理，获取患者在所述第一预设时间内的未来病情数据信息；将所述未来病情数据信息传输至目标设备，以控制显示所述未来病情数据信息。本申请具有提高生命体征参数监测效率的效果。CN113990500ACN113990500A权利要求书1/2页1.一种生命体征参数的监测方法，其特征在于，包括：当检测到数据触发指令后，获取当前患者的实时体征参数信息，所述实时体征参数信息包括：患者身份信息、患者病历信息以及患者生命体征信息，所述数据触发指令是由工作人员通过目标设备触发的；基于所述实时体征参数信息对第一预设时间内的患者生命体征信息进行预估，获取患者的模拟体征参数信息；将所述模拟体征参数信息输入至预演算法进行数据分析处理，获取患者在所述第一预设时间内的未来病情数据信息；将所述未来病情数据信息传输至目标设备，以控制显示所述未来病情数据信息。2.根据权利要求1所述的一种生命体征参数的监测方法，其特征在于，所述基于所述实时体征参数信息对第一预设时间内的患者生命体征信息进行预估，获取患者的模拟体征参数信息，包括：确定各个第一向量信息以及各自对应的第二向量信息，所述第一向量信息为所述患者前一时间段对应的向量信息，所述第二向量信息为所述患者前一时间段对应的患者生命体征信息所对应的向量信息；将所述各个第一向量信息以及各自对应的第二向量信息分别进行融合处理；基于各自融合处理后的向量信息并通过训练后的预估网络模型进行所述模拟体征参数信息的确定处理，得到所述至少一项所述模拟体征参数信息。3.根据权利要求1所述的一种生命体征参数的监测方法，其特征在于，所述将所述模拟体征参数信息输入至预演算法进行数据分析处理，获取患者在所述第一预设时间内的未来病情数据信息，之后还包括：将所述未来病情数据信息输入至训练后的病情网络模型进行病情检测，获取所述未来病情数据信息中的病情特征信息；对所述病情特征信息进行识别分析，获取所述未来病情数据信息的病情数据信息；对所述病情数据信息进行分析，基于分析结果预估所述患者的至少一项病情信息，并确定所述至少一项病情信息中是否与预设严重病情信息相匹配；若匹配，则对所述至少一项病情信息的严重病情信息进行标注，并对标注后的所述严重病情信息与所述患者身份信息进行绑定保存，所述严重病情信息是与所述预设严重病情信息相匹配的所述至少一项病情信息。4.根据权利要求3所述的一种生命体征参数的监测方法，其特征在于，所述将所述未来病情数据信息输入至训练后的病情网络模型进行病情检测，获取所述未来病情数据信息中的病情特征信息，之后还包括：获取病情训练样本，所述病情训练样本包括严重病情数据信息；创建病情网络模型，并基于所述病情训练样本对所述病情网络模型进行训练，得到训练好的病情网络模型。5.根据权利要求3所述的一种生命体征参数的监测方法，其特征在于，所述对标注后的所述严重病情信息与所述患者身份信息进行绑定保存，之后还包括：当检测到位置检测指令后，获取所述工作人员的实时位置信息与当前所述患者的病房位置信息，所述位置检测指令是由所述工作人员通过所述目标设备触发的；2CN113990500A权利要求书2/2页根据所述实时位置信息与所述病房位置信息生成急救路线信息，并将所述急救路线信息推送至所述目标设备。6.根据权利要求1所述的一种生命体征参数的监测方法，其特征在于，当检测到数据触发指令后，获取当前患者的实时体征参数信息，之后还包括：基于对所述实时体征参数信息进行分析，获取实时体征参数数据；确定所