一种基于计算机视觉的目标检测方法及系统.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113989900A(43)申请公布日2022.01.28(21)申请号202111326617.9(22)申请日2021.11.10(71)申请人昆明理工大学地址650500云南省昆明市呈贡区昆明理工大学（景明南路727号）(72)发明人邹华宇王剑(74)专利代理机构北京沃知思真知识产权代理有限公司11942代理人周俊华(51)Int.Cl.G06V40/16(2022.01)权利要求书3页说明书6页附图2页(54)发明名称一种基于计算机视觉的目标检测方法及系统(57)摘要本发明公开了一种基于计算机视觉的目标检测方法及系统，属于计算机视觉领域，涉及目标检测技术领域；解决了现有技术中目标检测过程中无法准确进行目标分析，导致目标检测范围太大的技术问题，对图像中实时访客进行准确识别，防止图像中存在移动号动物，导致图像识别成本增加，造成了目标检测的重复操作，带来不必要的成本消耗，间接降低了目标检测的准确性；对园区访问的时间段进行分析，判断访问是否符合园区的工作时间，从而判定实时访客的访问是否正常；通过目标检测对园区内的访客进行实时检测，增强了园区内的安全性，同时提高了访客对应访问记录的准确性。CN113989900ACN113989900A权利要求书1/3页1.一种基于计算机视觉的目标检测系统，其特征在于，包括目标检测平台，目标检测平台内设置有信息组建模块、分析识别模块以及管控模块，分析识别模块内设置有服务器，服务器通讯连接有动态分析单元、时间分析单元以及人脸识别单元；信息组建模块用于对园区内人员进行分析，并将分析后的人员进行面部照片识别；通过分析识别模块对进行园区的访客进行实时识别；通过动态分析单元对实时采集的图像进行分析，对图像中实时访客进行准确识别；通过时间分析单元对园区访问的时间段进行分析，判断访问是否符合园区的工作时间；通过对实时访问的访客进行人脸分析，从而判定实时访客是否为园区人员；通过管控模块对实时访客进行管控。2.根据权利要求1所述的一种基于计算机视觉的目标检测系统，其特征在于，信息组建模块的分析组件过程如下：园区内的人员通过手机终端提交工作单位和工作岗位进行注册，并将注册成功的人员标记为园区人员，同时采集到园区人员的工作信息，并将园区人员的工作信息与园区人员一一对应进行储存，工作信息包括园区人员的姓名、年龄、工号以及本人实名认证的手机号码；对园区人员进行面部照片采集，并将采集的面部照片与对应园区人员进行绑定，同时将保存的园区人员和对应面部照片发送至目标检测平台，并生成分析识别信号并将分析识别信号发送至分析识别模块。3.根据权利要求1所述的一种基于计算机视觉的目标检测系统，其特征在于，分析识别模块的动态分析过程如下：在园区入口处进行图像采集，并将采集的图像标记为检测图像，采集到检测图像内的动态对象，并将其标记为动态目标，设置标号i，i为大于的自然数；采集到实时动态目标在图像内的轮廓高度，并将实时动态目标在图像内的轮廓高度标记为GDi；采集到实时动态目标在图像内的间隔移动间距，并将实时动态目标在图像内的间隔移动间距标记为JJi；采集到实时动态目标在图像内的移动方向转变频率，并将实时动态目标在图像内的移动方向转变频率标记为PLi；通过公式获取到实时动态目标的访客判定系数Xi，其中，a1、a2以及a3均为预设比例系数，且a1＞a2＞a3＞0；将实时动态目标的访客判定系数与访客判定系数阈值进行比较：若实时动态目标的访客判定系数≥访客判定系数阈值，则将对应实时动态目标标记为访客目标，并将访客目标发送至服务器；若实时动态目标的访客判定系数＜访客判定系数阈值，则将对应实时动态目标标记为非访客目标，生成驱逐信号并将驱逐信号与非访客目标发送至服务器；服务器接收到驱逐信号与非访客目标后，将驱逐信号与非访客目标发送至安保人员的手机终端。4.根据权利要求1所述的一种基于计算机视觉的目标检测系统，其特征在于，时间分析单元的时间分析过程如下：根据历史访问时间构建访问时间段，并将访问时间段划分为o个子时间段，o为大于1的自然数，采集到各个子时间段内存在访客访问的次数、频率以及访客访问间隔时长，并将各个子时间段内存在访客访问的次数、频率以及访客访问间隔时长分别标记为FSo、FPo以及2CN113989900A权利要求书2/3页FJo；通过公式获取到子时间段的访问分析系数Co，其中，b1、b2以及b3均为预设比例系数，且b1＞b2＞b3＞0，e为自然常数；将子时间段的访问分析系数与访问分析系数阈值进行比较：若子时间段的访问分析系数≥访问分析系数阈值，则判定对应子时间段的访问正常，并将对应子时间段标记为访问正常时间段，同时将访问正常时间段发送至服务器；若子时间段的访问分析系数