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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113987410A(43)申请公布日2022.01.28(21)申请号202111607039.6H04L67/12(2022.01)(22)申请日2021.12.27(71)申请人武汉超云科技有限公司地址430000湖北省武汉市东西湖区长青街道台南二道北、高桥四路西、高桥三路东天地汇物流商务总部建设项目二期第5幢单元1-3层8号(72)发明人裴雅琼(74)专利代理机构北京集智东方知识产权代理有限公司11578代理人吴倩龚建蓉(51)Int.Cl.G06F17/11(2006.01)G06Q10/06(2012.01)G06Q50/06(2012.01)权利要求书2页说明书9页附图3页(54)发明名称一种基于物联网技术的高校能源管理方法及系统(57)摘要本发明涉及高校能源管理技术领域,具体提供了一种基于物联网技术的高校能源管理方法及系统,所述方法包括:获取当日课程安排、当日教室使用申请以及第一人员预估量,其中,第一人员为排除需要上课的学生和老师后逗留在教学楼内的人员;基于课程安排、教室使用申请以及第一人员预估量生成当日教室使用计划;基于当日教室使用计划对教室供能,同时减少非教室使用计划内的教室供能;本发明所公开的基于物联网技术的高校能源管理方法中通过获取课程安排、教室安排以及预估进行自习等活动的师生数量,然后基于所获取的数据生成教室使用计划,对于其余教室,通过减少供能的方式达到节能的目的,起到完善高校节能措施的作用。CN113987410ACN113987410A权利要求书1/2页1.一种基于物联网技术的高校能源管理方法,其特征在于,包括以下步骤:获取当日课程安排、当日教室使用申请以及第一人员预估量,其中,第一人员为排除需要上课的学生和老师后逗留在教学楼内的人员;基于课程安排、教室使用申请以及第一人员预估量生成当日教室使用计划;基于当日教室使用计划对教室供能,同时减少非教室使用计划内的教室供能。2.根据权利要求1所述的基于物联网技术的高校能源管理方法,其特征在于,所述第一人员预估量的获取方法包括以下步骤:获取当日日期以及预测函数,其中,所述预测函数为基于以日期为自变量、以第一人员相关变量为因变量的函数模型;基于当日日期以及预测函数获取第一人员预估量。3.根据权利要求2所述的基于物联网技术的高校能源管理方法,其特征在于,所述预测函数的生成方法包括以下步骤:获取上一学年内不同日期内第一人员数量,生成第一数集;基于第一数集内的元素通过函数拟合法生成预测函数,其中,预测函数的自变量为日期,预测函数的因变量为第一人员的数量。4.根据权利要求3所述的基于物联网技术的高校能源管理方法,其特征在于,所述第一人员预估量的获取方法包括以下步骤:获取上一日第一人员数量,记为y1;获取第一数集内上一日的日期所对应的第一人员数量,记为y2;将y2替换为y1生成第二数集;基于第二数集内的元素通过函数拟合法生成预测函数。5.根据权利要求2所述的基于物联网技术的高校能源管理方法,其特征在于,所述预测函数的生成方法包括以下步骤:获取上一学年内不同日期内第一人员数量以及学校总人数,并基于不同日期内第一人员数量以及学校总人数获取不同日期内的第一人员占学校总人数的比例,生成第三数集;基于第三数集内的元素通过函数拟合法生成预测函数,其中,预测函数的自变量为日期,预测函数的因变量为预测比例。6.根据权利要求5所述的基于物联网技术的高校能源管理方法,其特征在于,所述第一人员预估量的获取方法还包括以下步骤:获取上一日第一人员数量占该学年学校总人数的比例,记为第一比例;获取第三数集内上一日的日期所对应的第一人员数量占该学年学校总人数的比例,记为第二比例;将第三数集内的第二比例替换为第一比例,生成第四数集;基于第四数集内的数值通过函数拟合法生成新的预测函数。7.根据权利要求1所述的基于物联网技术的高校能源管理方法,其特征在于,当日教室使用计划包括:授课教室,当日课程安排所需要使用的教室;活动教室,已通过的教室使用申请中当日需要使用的教室;自由教室,用于第一人员使用的教室。2CN113987410A权利要求书2/2页8.根据权利要求7所述的基于物联网技术的高校能源管理方法,其特征在于,所述自由教室的数量由以下方法获取:获取教学楼内除授课教室和活动教室外其他教室的最大容纳人数;基于其他教室的最大容纳人数以及预设的容纳比例获取教室平均容纳人数,并基于第一人员预估量和教室平均容纳人数获取自由教室数量;其中,自由教室数量通过公式(1)获取:,公式(1);其中,A表示自由教室数量。9.根据权利要求1所述的基于物联网技术的高校能源管理方法,其特征在于,还包括以下步骤:公布教室使用计划以便于学校人员使用教室。10.