图像处理方法、图像处理装置以及移动终端.pdf
音景****ka
亲,该文档总共25页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~
相关资料
图像处理方法、图像处理装置以及移动终端.pdf
本公开是关于一种图像处理方法、图像处理装置、移动终端,非临时性计算机可读存储介质,其中,图像处理方法,应用于移动终端,移动终端包括至少两个摄像头,至少两个摄像头位于移动终端的同一面,方法包括:获取通过至少两个摄像头,对同一场景同时采集的至少两个待处理图像;基于至少两个待处理图像,生成目标图像,其中,在目标图像中,至少两个待处理图像在预设周期内正反向循环显示。通过利用在移动终端上的多个摄像头的同时拍摄得到的图像,经过处理即可以得到一个具有子弹时间效果的图像,从而降低了制作具有子弹时间效果图像的成本,也简化了
图像处理装置、图像处理管理装置、终端、图像处理方法以及数据构造.pdf
图像处理装置(100)具有:可到达范围计算部(109),其计算包含根据移动体保有的能量的量而计算出的所述移动体的可到达区域的可到达范围;轮廓数据计算部(106),其根据由可到达范围计算部(109)计算出的可到达范围,计算表示移动体的可到达范围的轮廓的轮廓数据;朝向计算部(107),其计算表示由轮廓数据计算部(106)计算出的轮廓数据是右向旋转或者左向旋转的朝向数据;以及显示控制部(108),其根据轮廓数据和朝向数据,使显示部(110)显示移动体的可到达范围和可到达范围内部的不可到达范围。
图像处理方法、装置、移动终端以及存储介质.pdf
本申请实施例公开了一种图像处理方法、装置、移动终端以及存储介质,涉及机器学习技术领域。所述方法包括:获取目标图像的待填充轮廓,将该待填充轮廓输入生成网络,对待填充轮廓进行填充,该生成网络基于卷积神经网络构架并通过对多个轮廓样本和多个物体样本进行训练获得,该多个轮廓样本和多个物体样本一一对应,获得对待填充轮廓进行填充后输出的填充物体。本申请实施例提供的图像处理方法、装置、移动终端以及存储介质通过卷积神经网络对图像全局语义信息的学习,利用数据集训练卷积网络,然后使用训练完成之后的网络模型根据物体的轮廓进行图像
图像处理方法、装置以及终端.pdf
本发明实施例公开了图像处理方法、装置以及终端,属于计算机技术领域。包括:获取图像的Y分量数组、U分量数组和V分量数组;将图像划分为N个模糊区域,N为≧1的整数;对所述N个模糊区域的所述Y分量数组的Y分量进行遍历;生成新的Y分量数组;根据所述新的Y分量数组、所述U分量数组以及所述V分量数组,合成新的图像。本发明实施例,可以逐帧对视频的图形进行处理,在录制直播视频时,实现对视频的图像进行实时美颜处理,改善了用户的使用体验。
图像处理系统、图像处理终端、图像处理方法、程序、信息存储介质以及图像处理装置.pdf
提供一种图像处理系统,能够容易掌握各个图像管理服务器上注册的图像,并且也能够容易掌握在各个图像管理服务器中作为关联的用户而注册的用户。注册图像取得部(34)针对各个图像管理服务器(16),取得与对应于用户的账号相关联地存储的注册图像。关联用户对应图像取得部(38)针对各个图像管理服务器(16),取得与关联用户的账号对应的图像即关联用户对应图像。显示输出部(42)显示输出包含注册图像配置区域和关联用户对应图像配置区域的画面,该注册图像配置区域中与对应的图像管理服务器(16)相关联地配置了注册图像,该关联用户