语音识别方法、装置、设备、系统及计算机可读存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114067802A(43)申请公布日2022.02.18(21)申请号202011300780.3G10L17/22(2013.01)(22)申请日2020.11.19G10L21/0208(2013.01)(66)本国优先权数据202010768934.52020.08.03CN(71)申请人华为技术有限公司地址518129广东省深圳市龙岗区坂田华为总部办公楼(72)发明人吴方瑶(74)专利代理机构广州三环专利商标代理有限公司44202代理人熊永强李稷芳(51)Int.Cl.G10L17/02(2013.01)G10L17/18(2013.01)G10L17/20(2013.01)权利要求书3页说明书26页附图7页(54)发明名称语音识别方法、装置、设备、系统及计算机可读存储介质(57)摘要本申请公开了一种语音方法、设备、系统及计算机可读存储介质，其中，该方法包括：首先，获取反射语音信号，其中，反射语音信号为声源发出的原始语音信号经过声音反射装置反射的声音信号。然后，根据反射语音信号，判断声源是否来自于所述目标用户。利用该方法能够提高语音识别的准确性，从而进一步提高声纹解锁的安全性。CN114067802ACN114067802A权利要求书1/3页1.一种语音识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取反射语音信号，其中，所述反射语音信号为声源发出的原始语音信号经过声音反射装置的声音信号；根据所述反射语音信号，判断所述声源是否来自于目标用户。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述反射语音信号，判断所述声源是否来自于目标用户，包括：根据所述反射语音信号，获得第一信道的特征，其中，所述第一信道为所述声源至麦克风之间的传输介质；根据所述第一信道的特征，判断所述声源是否来自于所述目标用户。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一信道的特征包括所述第一信道的温度特征，所述根据所述反射语音信号，获得第一信道的特征，包括：确定所述反射语音信号在所述第一信道中传输的速度；根据所述反射语音信号在所述第一信道中传输的速度，获得所述第一信道的温度特征。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定所述反射语音信号在所述第一信道中传输的速度，包括：确定所述反射语音信号在所述麦克风和所述声源之间传输的时间段；根据所述时间段，确定所述反射语音信号在所述第一信道中传输的速度。5.根据权利要求1‑4任一项所述的方法，其特征在于，所述获取反射语音信号，包括：获取语音信号；对所述语音信号进行滤波，从而得到所述原始语音信号和所述反射语音信号。6.根据权利要求2‑5任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：从所述原始语音信号和/或所述反射语音信号中提取声纹特征；所述根据所述第一信道的特征，判断所述是否来自于所述目标用户，包括：根据所述第一信道的特征和所述声纹特征，判断所述声源是否来自于所述目标用户。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述第一信道的特征和所述声纹特征，判断所述声源是否来自于所述目标用户，包括：将所述第一信道的温度特征和标准温度进行比较，得到第一匹配度；将所述声纹特征和标准声纹特征进行比较，得到第二匹配度；根据所述第一匹配度和所述第二匹配度，判断所述声源是否来自于所述目标用户。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述标准温度与当前空气温度相关。9.根据权利要求7或8所述的方法，其特征在于，所述标准声纹特征是由用户设定的。10.根据权利要求7‑9任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一匹配度和所述第二匹配度，判断所述声源是否来自于所述目标用户，包括：当所述第一匹配度大于第一阈值，且所述第二匹配度大于第二阈值时，确定所述声源来自于所述目标用户，其中，所述第一阈值或者所述第二阈值是由用户设置的。11.根据权利要求2‑10任一项所述的方法，其特征在于，所述第一信道的特征是根据所2CN114067802A权利要求书2/3页述反射语音信号和信道特征提取模型得到的，其中，所述信道特征提取模型是通过多个训练集对神经网络进行训练得到的。12.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述反射语音信号，判断所述声源是否来自于所述目标用户，包括：根据所述反射语音信号，获得第二信道的特征，其中，所述第二信道为麦克风至所述声音反射装置之间的传输介质；根据所述第二信道的特征，判断所述声源是否来自于所述目标用户。13.根据权利要求1‑12任一项所述的方法，其特征在于，所述声音反射装置的材料包括铝或者铝合金或者玻璃。14.一种语音识别装置，其特征在于，所述语音识别装置包括：获取单元，用于：获取反射语音信号，其中，所述反射语音信号为声源发出的原始语音