一种确定目标用户的方法及装置.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114119094A(43)申请公布日2022.03.01(21)申请号202111441483.5(22)申请日2021.11.30(71)申请人深圳前海微众银行股份有限公司地址518027广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室(72)发明人王洵湉李旭锋(74)专利代理机构北京同达信恒知识产权代理有限公司11291代理人彭燕(51)Int.Cl.G06Q30/02(2012.01)G06Q40/02(2012.01)G06Q40/04(2012.01)权利要求书2页说明书14页附图4页(54)发明名称一种确定目标用户的方法及装置(57)摘要本发明实施例提供一种确定目标用户的方法及装置。该方法包括：针对选取的种子包中各历史用户的用户信息进行特征分析，确定所述种子包的显著特征；从显著特征与算法工具的对应关系中，确定所述种子包的第一算法工具；以所述种子包为样本，对所述第一算法工具进行模型训练，得到目标模型；针对任一现存用户，通过所述目标模型确定所述现存用户是否为符合预期的目标用户。最终确定的目标用户不局限于种子包中的历史用户。若针对不同的活动确定目标用户，则只需对选取的种子包进行调整即可，如此确定的目标用户的方法更具灵活性。通过对种子包中的历史用户通过预设的第一算法工具进行建模，无需算法人员的参与，保证预测准确率高的同时，节省了人力。CN114119094ACN114119094A权利要求书1/2页1.一种确定目标用户的方法，其特征在于，包括：针对选取的种子包中各历史用户的用户信息进行特征分析，确定所述种子包的显著特征；所述各历史用户为经过历史事件后具有设定目标的结果标签的各用户；所述设定目标为符合预期或不符合预期；从显著特征与算法工具的对应关系中，确定所述种子包的第一算法工具；以所述种子包为样本，对所述第一算法工具进行模型训练，得到目标模型；所述目标模型用于通过所述用户信息确定用户符合设定目标的概率；针对任一现存用户，通过所述目标模型确定所述现存用户是否为符合预期的目标用户。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述种子包包括一个或多个第一种子包和一个或多个第二种子包；所述第一种子包中的历史用户为经过历史事件后结果标签为符合预期的各用户；所述第二种子包中的历史用户为经过历史事件后结果标签为不符合预期的各用户；针对任一现存用户，通过所述目标模型确定所述现存用户是否为符合预期的目标用户，包括：针对任一现存用户，通过所述一个或多个第一种子包对应的一个或多个目标模型确定所述现存用户符合预期的一个或多个第一概率；通过所述一个或多个第二种子包对应的一个或多个目标模型确定所述现存用户不符合预期的一个或多个第二概率；根据所述一个或多个第一概率和所述一个或多个第二概率，确定所述现存用户是否为符合预期的目标用户。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述种子包至少包括第一种子包和第二种子包；所述第一种子包中的各历史用户和所述第二种子包的各历史用户经过不同历史事件；或所述第一种子包中的各历史用户的结果标签符合预期，所述第二种子包中的各历史用户的结果标签不符合预期。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，针对选取的种子包中各历史用户的用户信息进行特征分析，确定所述种子包的显著特征，包括：基于选取的特征挖掘工具，确定所述种子包中各历史用户的任一特征的信息值；根据多个特征的信息值，选取一个或多个特征作为显著特征；其中，任一特征的信息值通过如下方式得到，包括：针对所述特征中的任一特征值，计算所述特征值在种子包中的第一分布比例和所述特征值在总体用户中的第二分布比例；根据所述特征中的多个特征值的第一分布比例和第二分布比例，确定所述特征的信息值。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：若所述显著特征与算法工具的对应关系不包含所述种子包的显著特征，则返回确定所述种子包的显著特征的步骤，在剩下的特征中选取符合设定条件的特征作为显著特征，直至在所述显著特征与算法工具的对应关系中包含所述种子包的显著特征。2CN114119094A权利要求书2/2页6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，以所述种子包为样本，对所述第一算法工具进行模型训练，得到目标模型，包括：以所述种子包为样本，对所述第一算法工具进行模型训练，得到第一可选模型；以所述种子包为样本，对在算法工具库中选取的一个或多个第二算法工具进行模型训练，得到一个或多个第二可选模型；将测试集中各测试用户的用户信息及各测试用户的结果标签输入所述第一可选模型和所述第二可选模型，确定所述第一可选模型和所述第二可选模型的准确率；基于所述第一可选模型和所述第二可选模型的准确率，选取得到所述目标模型。7.如权利要求1‑6任一项所述的方法