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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114117823A(43)申请公布日2022.03.01(21)申请号202111483569.4G06Q10/06(2012.01)(22)申请日2021.12.07G06Q50/06(2012.01)G06F111/06(2020.01)(71)申请人沈阳理工大学地址110158辽宁省沈阳市浑南新区南屏中路6号申请人沈阳工程学院(72)发明人张铁岩王启民赵琰姜河李兆滢宋世巍王东来李昱材王健林盛杨君宝魏莫杋(74)专利代理机构沈阳之华益专利事务所有限公司21218代理人韩凌宇(51)Int.Cl.G06F30/20(2020.01)G06Q10/04(2012.01)权利要求书2页说明书5页附图4页(54)发明名称一种含复合储能装置的冷热电联供系统优化方法(57)摘要本发明公开了一种含复合储能装置的冷热电联供系统优化方法,包括以下步骤:建立含有复合储能装置的冷热电联供系统模型;确定含复合储能装置的冷热电联供系统的多目标优化模型和约束条件;使用蜻蜓优化算法进行含复合储能装置的冷热电联供系统优化调度求解问题。本发明采用热电复合的冷热电联供系统并采用了蜻蜓优化算法有更少的迭代次数、更准确的全局搜索能力以及更好的经济效益,实现了含复合储能装置的冷热电联供系统的最优求解。CN114117823ACN114117823A权利要求书1/2页1.一种含复合储能装置的冷热电联供系统优化方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤1:建立含有复合储能装置的冷热电联供系统模型;步骤2:确定含复合储能装置的冷热电联供系统的多目标优化模型和约束条件;步骤3:使用蜻蜓优化算法进行含复合储能装置的冷热电联供系统优化调度求解问题。2.根据权利要求1所述的一种含复合储能装置的冷热电联供系统优化方法,其特征在于:步骤1所述的含有复合储能装置的冷热电联供系统包括微型燃气轮机、光伏系统、燃气锅炉以及含电热的复合储能系统。3.根据权利要求2所述的一种含复合储能装置的冷热电联供系统优化方法,其特征在于:所述微型燃气轮机建模为:PMT=ηMTPMTN其中,PMT为燃气轮机发出的电功率,ηMT为燃气轮机的发电效率,PMTN为燃气轮机额定电功率;其中,QMT为燃气轮机的余热,ηi为燃气轮机的散热衰减系数,PMT为燃气轮机发出的电功率,ξ为常数,ηMT为燃气轮机的发电效率。4.根据权利要求2所述的一种含复合储能装置的冷热电联供系统优化方法,其特征在于:所述光伏系统建模为:其中,PPV为光伏系统输出的功率,K为光伏系统的功率温度系数,T为光伏系统电池外表的温度,为标准测试环境下的温度,为标准测试环境下光伏系统发出的功率,G为太阳对光伏系统的光照强度,为标准测试环境下太阳对光伏系统的光照强度。5.根据权利要求2所述的一种含复合储能装置的冷热电联供系统优化方法,其特征在于:所述燃气锅炉建模为:其中,QGB为燃气锅炉的燃气量,PGB为燃气锅炉发出的热功率,ηGB为燃气锅炉的热效率,θGB为常数热值。6.根据权利要求2所述的一种含复合储能装置的冷热电联供系统优化方法,其特征在于:所述含电热的复合储能系统包括储电系统和储热系统。7.根据权利要求1所述的一种含复合储能装置的冷热电联供系统优化方法,其特征在于步骤2所述的含复合储能装置的冷热电联供系统的多目标优化模型的总运行成本用下式表示:2CN114117823A权利要求书2/2页其中,FC为总运行成本,τ为系数,Fy(t)为第t时间段内人工成本,Fq(t)为第t时间段内燃烧废料处理成本,Fp(t)为复合储能装置中储电系统和储热系统复合成本,t在1到T的时间范围内取值,Fa为第a种燃料的燃烧成本,a在1到N之间取值;含复合储能装置的冷热电联供系统总体的燃料消耗量如下式:其中,为总体燃料消耗量,PMT为燃气轮机发出的电功率,ωMT为燃气轮机的燃料消耗量,QGB为燃气锅炉的燃气量,ωGB为燃气锅炉发燃料消耗量,Pe为电力系统总体的燃料消耗量。8.根据权利要求1所述的一种含复合储能装置的冷热电联供系统优化方法,其特征在于步骤3所述的蜻蜓优化算法包括以下步骤:(1)通过对分离度Ai、对齐度Bi、聚集度Ci、吸引度Ei以及排斥度Pi的组合,来描述多目标函数优化问题,引入步长来代表方向:ΔXt+1=μΔXt+(αAi+βBi+χCi+γEi+λPi)其中,ΔXt+1为更新后的步长,ΔXt为更新前的步长,μ、α、β、χ、γ、λ为分离度因子;(2)若在设定的Ω范围内,存在两个变量的欧氏距离小于Ω,则更新步长直到满足设定的终止条件时输出程序:Xt+1=Xt+Levy(l)Xt+1其中,Levy(l)为飞行方程。3CN114117823A说明书1/5页一种含复合储能装置的冷热电联供系统优化