信息推荐方法、装置、服务器及存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114119106A(43)申请公布日2022.03.01(21)申请号202111499713.3(22)申请日2021.12.09(71)申请人北京达佳互联信息技术有限公司地址100085北京市海淀区上地西路6号1幢1层101D1-7(72)发明人肖严(74)专利代理机构华进联合专利商标代理有限公司44224代理人周清华(51)Int.Cl.G06Q30/02(2012.01)G06K9/62(2022.01)权利要求书2页说明书14页附图5页(54)发明名称信息推荐方法、装置、服务器及存储介质(57)摘要本公开关于一种信息推荐方法、装置、服务器及存储介质。所述方法包括：响应于目标帐户的信息推荐请求，从预设的推荐信息库中获取第一召回信息；从目标帐户的历史推荐信息中，获取第二召回信息；历史推荐信息根据目标帐户的历史信息推荐请求所对应的历史召回信息得到，历史信息推荐请求为目标帐户在信息推荐请求之前预设时间段内触发的信息推荐请求；从第一召回信息和第二召回信息中，获取候选推荐信息；从候选推荐信息中确定目标推荐信息，将目标推荐信息发送至目标帐户。本公开在不增加额外的机器数量的基础上，可以增加召回信息的数量，从而可以提高信息推荐的准确度。CN114119106ACN114119106A权利要求书1/2页1.一种信息推荐方法，其特征在于，包括：响应于目标帐户的信息推荐请求，从预设的推荐信息库中获取第一召回信息；根据所述目标帐户的历史推荐信息，获取第二召回信息；所述历史推荐信息根据所述目标帐户的历史信息推荐请求所对应的历史召回信息得到，所述历史信息推荐请求为所述目标帐户在所述信息推荐请求之前预设时间段内触发的信息推荐请求；从所述第一召回信息和所述第二召回信息中，获取候选推荐信息；从所述候选推荐信息中确定目标推荐信息，将所述目标推荐信息发送至所述目标帐户。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史推荐信息为从所述历史召回信息中得到的候选推荐信息；所述历史推荐信息的数量为多个；所述根据所述目标帐户的历史推荐信息，获取第二召回信息，包括：获取各历史推荐信息对应的聚类中心，确定各聚类中心对应的推荐信息集合；从所述各聚类中心对应的推荐信息集合中筛选出第一数量的推荐信息，作为所述第二召回信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所述各聚类中心对应的推荐信息集合中筛选出第一数量的推荐信息，作为所述第二召回信息，包括：确定当前聚类中心，以及所述当前聚类中心对应的推荐信息集合，得到当前推荐信息集合；获取所述当前推荐信息集合中包含的历史推荐信息，以及所述当前推荐信息集合中包含的历史推荐信息的信息个数；从所述当前推荐信息集合中筛选出第二数量的除所述当前推荐信息集合中包含的历史推荐信息之外的其他推荐信息，将所述第二数量的其他推荐信息以及当前推荐信息集合中包含的历史推荐信息作为所述第二召回信息；其中，所述第二数量为所述第一数量与所述信息个数的差值。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述从所述当前推荐信息集合中筛选出第二数量的除所述当前推荐信息集合中包含的历史推荐信息之外的其他推荐信息，包括：获取各其他推荐信息分别对应的出价信息；按照所述出价信息的排序，从所述其他推荐信息中获取第二数量的其他推荐信息。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取各历史推荐信息对应的聚类中心之前，还包括：获取所述推荐信息库中各推荐信息对应的信息特征，以及所述推荐信息库中各推荐信息对应的出价信息；利用所述信息特征以及所述出价信息对所述推荐信息库中各推荐信息进行聚类处理，得到所述推荐信息库中各推荐信息对应的聚类中心。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述利用所述信息特征以及所述出价信息对所述推荐信息库中各推荐信息进行聚类处理，得到所述推荐信息库中各推荐信息对应的聚类中心，包括：获取多个初始聚类中心，根据所述信息特征以及所述出价信息计算各推荐信息与各初始聚类中心的第一距离，根据所述第一距离从所述各推荐信息中筛选出与各初始聚类中心2CN114119106A权利要求书2/2页分别对应的初始聚类信息，形成各个聚类信息集合；根据所述各个聚类信息集合包含的初始聚类信息的信息特征，获取所述各个聚类信息集合对应的目标聚类中心；根据所述各个聚类信息集合包含的初始聚类信息的信息特征，以及所述各个聚类信息集合包含的初始聚类信息的出价信息，计算所述各个聚类信息集合包含的初始聚类信息与所述各个聚类信息集合对应的目标聚类中心之间的第二距离，根据所述第二距离确定所述推荐信息库中各推荐信息对应的聚类中心。7.一种信息推荐装置，其特征在于，包括：第一召回获取单元，被配置为执行响应于目标帐户的信息推荐请求，