智能交互方法和装置.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114115533A(43)申请公布日2022.03.01(21)申请号202111333724.4H04N21/4223(2011.01)(22)申请日2021.11.11H04N21/4415(2011.01)H04N21/442(2011.01)(71)申请人北京萌特博智能机器人科技有限公G10L25/63(2013.01)司地址100101北京市朝阳区安慧北里安园8号楼1层133室(72)发明人王红光(74)专利代理机构北京华专卓海知识产权代理事务所(普通合伙)11664代理人王一(51)Int.Cl.G06F3/01(2006.01)G06F16/335(2019.01)G06F16/33(2019.01)G06F16/332(2019.01)权利要求书2页说明书6页附图2页(54)发明名称智能交互方法和装置(57)摘要本公开的实施例提供了一种智能交互方法和装置，所述方法包括：获取当前用户的状态信息，所述状态信息包括所述当前用户的肢体动作、语言和面部表情；根据所述状态信息，确定当前用户的情绪状态；根据所述情绪状态，选择对应的语音模式，向所述当前用户发起语音会话，其中，所述语音模式是根据目标用户的行为特征生成的，所述行为特征是通过利用神经网络对目标用户的历史数据进行学习确定的，所述行为特征包括性格、爱好和语言习惯。以此方式，能够根据用户的实时情绪选择对应的语音模式与用户进行沟通，在满足用户的个性化需求的同时提高用户体验。CN114115533ACN114115533A权利要求书1/2页1.一种智能交互方法，其特征在于，包括：获取当前用户的状态信息，所述状态信息包括所述当前用户的肢体动作、语言和面部表情；根据所述状态信息，确定当前用户的情绪状态；根据所述情绪状态，选择对应的语音模式，向所述当前用户发起语音会话，其中，所述语音模式是根据目标用户的行为特征生成的，所述行为特征是通过利用神经网络对目标用户的历史数据进行学习确定的，所述行为特征包括性格、爱好和语言习惯。2.根据权利要求1所述的智能交互方法，其特征在于，所述获取当前用户的状态信息，包括：通过摄像头采集包括所述当前用户在内的图像，通过语音阵列采集所述当前用户的语音信息，对所述图像进行分析，确定所述当前用户的肢体动作和面部表情，对所述语音信息进行识别，确定所述当前用户的语言，根据所述肢体动作、面部表情和语言对应的权重，确定所述当前用户的状态得分，作为状态信息。3.根据权利要求2所述的智能交互方法，其特征在于，所述根据所述状态信息，确定当前用户的情绪状态，包括：通过查表确定所述状态得分对应的阈值，确定所述状态得分对应的情绪状态。4.根据权利要求3所述的智能交互方法，其特征在于，还包括：获取会话过程中当前用户的语音信息和面部表情信息，确定所述当前用户的情绪状态的变化信息。5.根据权利要求4所述的智能交互方法，其特征在于，还包括：获取目标用户的日常行为数据；对所述日常行为数据和所述历史数据进行学习，确定所述目标用户的行为特征，所述行为特征包括性格、爱好和语言习惯；根据所述行为特征，对所述目标用户对应的语音模式进行更新。6.根据权利要求5所述的智能交互方法，其特征在于，所述日常行为数据包括包含目标用户在内的视频数据、音频数据和社交软件上更新的日常动态信息；所述历史数据包括包含目标用户在内的视频数据、音频数据和社交软件上更新的历史动态信息。7.根据权利要求6所述的智能交互方法，其特征在于，所述方法还包括：在语音会话过程中，投影所述目标用户的立体形象，并根据对应的会话内容使所述立体形象做出虚拟动作。8.一种智能交互装置，其特征在于，包括：状态信息获取模块，用于获取当前用户的状态信息，所述状态信息包括所述当前用户的肢体动作、语言和面部表情；情绪状态确定模块，用于根据所述状态信息，确定当前用户的情绪状态；交互模块，用于根据所述情绪状态，选择对应的语音模式，向所述当前用户发起语音会话，其中，所述语音模式是根据目标用户的行为特征生成的，所述行为特征是通过利用神经网络对目标用户的历史数据进行学习确定的，所述行为特征包括性格、爱好和语言习惯。2CN114115533A权利要求书2/2页9.一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1～7中任一项所述的智能交互方法。10.一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1～7中任一项所述的智能交互方法。3CN114115533A说明书1/6页智能交互方法和装置技术领域[0001]本公开涉及智能电视技术领域，尤其涉及智能交互方法和装置。背景技术[0002]智能电视，