基于深度学习的电网调控领域信息检索方法、系统和介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114116779A(43)申请公布日2022.03.01(21)申请号202111341702.2丛培贤张宏宇许小鹏王爱华(22)申请日2021.11.12陈刚高凯葛延峰刘淼何晓洋李桐孙茜王琛周志(71)申请人国网辽宁省电力有限公司张越单连飞地址110004辽宁省沈阳市和平区宁波路18号(74)专利代理机构武汉开元知识产权代理有限申请人国网电力科学研究院有限公司公司42104北京科东电力控制系统有限责任公代理人李满司(51)Int.Cl.哈尔滨工业大学G06F16/2452(2019.01)中国电力科学研究院有限公司G06F16/242(2019.01)国家电网有限公司G06N3/08(2006.01)(72)发明人唐俊刺余建明乔咏田王明凯唐井峰高梓济王超崔岱李铁姜枫姜狄史东宇李正文孙文涛张津辉苑经纬胡博许静胡锦景吕旭明权利要求书2页说明书7页附图1页(54)发明名称基于深度学习的电网调控领域信息检索方法、系统和介质(57)摘要本发明公开了一种基于深度学习的电网调控领域信息检索方法、系统和介质，包括训练数据构建模块：构建用于训练深度学习翻译模型的训练数据；模型训练模块：根据从训练数据构建模块获得的训练数据对深度学习翻译模型进行训练；问句解析模块：将用户输入的源语言解析成深度学习翻译模型能识别的源语言文本；SQL后处理模块：将深度学习翻译模型输出的目标语言文本转换成数据库可执行的语句；SQL运行模块：运行从SQL后处理模块获得的数据库可执行的语句，从数据库中检索所要的信息。利用本发明所述的方法和系统，降低了对电网数据库操作的门槛，能使工作人员快速检索所需要的信息，提高了工作效率。同时增加了数据挖掘的深度、提高了数据增值变现能力。CN114116779ACN114116779A权利要求书1/2页1.一种基于深度学习的电网调控领域信息检索方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、收集多个电网调控领域的自然语言问句与SQL语句的语句对；S2、将收集的多个自然语言问句转换成可用于训练深度学习翻译模型的源语句；将收集的多个SQL语句转换为用自然语言表述的目标语句；S3、搭建深度学习翻译模型，用步骤S2获得的源语句与目标语句对深度学习翻译模型进行训练，得到Text‑to‑SQL智能体；S4、使用Text‑to‑SQL智能体将用自然语言表述的问句转换成目标语言文本；S5、将步骤S4获得的目标语言文本转换成可执行的SQL语句；S6、运行步骤S5得到的SQL语句对数据库进行检索获取查询信息。2.如权利要求1所述的基于深度学习的电网调控领域信息检索方法，其特征在于，所述步骤S2还包括对源语句进行预处理。3.如权利要求1所述的基于深度学习的电网调控领域信息检索方法，其特征在于，所述步骤S2包括如下步骤：S201、构建数据库表名和列名与自然语言的表述映射关系；S202、根据上述表述映射关系将步骤S1的SQL语句转换为用自然语言表述的目标语句。4.如权利要求3所述的基于深度学习的电网调控领域信息检索方法，其特征在于，所述步骤S202还包括对目标语句进行预处理。5.如权利要求1所述的基于深度学习的电网调控领域信息检索方法，其特征在于，所述步骤S4包括如下步骤：S401、对用户输入的自然语言问句进行转换，得到可输入给Text‑to‑SQL智能体的源语言文本；S402、使用Text‑to‑SQL智能体对源语言文本进行预测，得到目标语言文本。6.如权利要求5所述的基于深度学习的电网调控领域信息检索方法，其特征在于，所述步骤S401包括如下步骤：步骤1、根据数据库表名和列名与自然语言的表述映射关系将用户输入的自然语言文本转换为可输入给Text‑to‑SQL智能体的源语言文本；步骤2、对可输入给Text‑to‑SQL智能体的源语言文本进行预处理。7.一种基于深度学习的电网调控领域信息检索系统，其特征在于，包括：训练数据构建模块：用于构建用来训练深度学习翻译模型的训练数据；模型训练模块：用于根据从训练数据构建模块获得的训练数据对深度学习翻译模型进行训练，得到Text‑to‑SQL智能体；问句解析模块：用于将用户输入的源语言解析成Text‑to‑SQL智能体能识别的源语言文本；SQL后处理模块：用于将Text‑to‑SQL智能体输出的目标语言文本转换成数据库可执行的语句；SQL运行模块：用于运行从SQL后处理模块获得的数据库可执行的语句，从数据库中检索所需要的信息。8.如权利要求7所述的基于深度学习的电网调控领域信息检索系统，其特征在于，还包括数据预处理模块，用于对输入深度学习翻译模型和/或Text‑to‑SQL智能体的语句进行预2CN114116779A权利要求书2/2页处理。9.如权利要求7