基于深度学习的电梯调控方法及系统.pdf
雨星****萌娃
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本发明公开了一种基于深度学习的电梯调控方法及系统,其方法包括以下步骤:S1:对电梯轿箱内进行实时视频采集后,将采集到的实时视频以预定时间段为分割单位以生成多张图片。S2:将多张图片进行归一化处理。S3:通过归一化处理后的图片对电梯轿箱内的物体进行分块化识别,并判断电梯轿箱内的空间占比,以在电梯接收到停靠请求时,根据空间占比判断是否停靠。其系统为:图像采集装置采集到的视频发送给智能处理器,智能处理器根据接收到的视频判断电梯轿箱内的空间占比并将结果发送给电梯控制器,在电梯控制器接收到电梯停靠请求按钮的停靠请求
基于深度学习的电网调控领域信息检索方法、系统和介质.pdf
本发明公开了一种基于深度学习的电网调控领域信息检索方法、系统和介质,包括训练数据构建模块:构建用于训练深度学习翻译模型的训练数据;模型训练模块:根据从训练数据构建模块获得的训练数据对深度学习翻译模型进行训练;问句解析模块:将用户输入的源语言解析成深度学习翻译模型能识别的源语言文本;SQL后处理模块:将深度学习翻译模型输出的目标语言文本转换成数据库可执行的语句;SQL运行模块:运行从SQL后处理模块获得的数据库可执行的语句,从数据库中检索所要的信息。利用本发明所述的方法和系统,降低了对电网数据库操作的门槛,
基于深度学习的温室内空调调控方法、系统及电子设备.pdf
本申请公开了一种基于深度学习的温室内空调调控方法、系统及电子设备,方法包括以下步骤:S1、采集预定时间段内的数据,数据包括温室内外环境因子数据、环境控制设备运行操作数据和作物生理生态数据;S2、根据数据构建温室内的空调设备的负荷量和作物叶片温度的组合预测模型;S3、将实时采集的数据输入组合预测模型,得到空调设备的负荷量和作物叶片的温度的实时预测值;S4、根据空调设备的数据信息以及空调设备的负荷量构建空调设备的数据集,选择实时预测值中满足作物生长适宜值范围并且空调设备的负荷量最小时的空调设备的数据信息的数据
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基于深度学习的污泥热解可燃气燃烧状况调控方法.pdf
本发明属于污泥热解气化技术领域,公开了一种基于深度学习的污泥热解可燃气燃烧状况调控方法,包括以下步骤:采集污泥热解可燃气的燃烧特征数据和燃烧效果数据;进行梯度分级和分类标注,形成含标注信息的数据集;以含标注信息的数据集为输入变量,建立全连接层神经网络模型;以交叉熵函数作为损失函数,采用自适应矩估计法对可燃气燃烧状况评估训练过程进行优化,采用稀疏分类精度评价可燃气燃烧状况评估训练效果;将训练好的全连接层神经网络模型及输出参数加载到热风炉燃烧控制程序中,通过实时读取热风炉的燃烧特征数据对燃烧状况进行判断和调控