图像重建方法、装置及设备.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114140544A(43)申请公布日2022.03.04(21)申请号202111247393.2(22)申请日2021.10.26(71)申请人上海东软医疗科技有限公司地址201100上海市闵行区紫月路1000号117、119室(72)发明人宁佳蒋先旺(74)专利代理机构北京中强智尚知识产权代理有限公司11448代理人黄耀威(51)Int.Cl.G06T11/00(2006.01)权利要求书2页说明书10页附图4页(54)发明名称图像重建方法、装置及设备(57)摘要本申请公开了一种图像重建方法、装置及设备，涉及医疗图像技术领域，利用短轴不混叠的图像域数据形成满采k空间数据，无需预扫描图像即可适用于其他窄带的解卷叠，节省采样时间的同时，获得稳定的图像解卷叠效果。其中方法包括：获取对象图像序列采集过程中长轴为读出方向的目标窄带；针对处于目标窄带中k空间数据在短轴方向上进行虚拟扩充处理，得到处理后目标窄带的k空间数据；根据所述处理后目标窄带的k空间数据，获取适用重建算法的满采k空间数据；利用所述适用重建算法的满采k空间数据对除所述目标窄带之外的其他窄带的k空间数据进行解卷叠，并结合所有解卷叠之后的窄带进行图像重建。CN114140544ACN114140544A权利要求书1/2页1.一种图像重建方法，其特征在于，包括：获取对象图像序列采集过程中长轴为读出方向的目标窄带；针对处于目标窄带中k空间数据在短轴方向上进行虚拟扩充处理，得到处理后目标窄带的k空间数据；根据所述处理后目标窄带的k空间数据，获取适用重建算法的满采k空间数据；利用所述适用重建算法的满采k空间数据对除所述目标窄带之外的其他窄带的k空间数据进行解卷叠，并结合所有解卷叠之后的窄带进行图像重建。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取对象图像序列采集过程中长轴为读出方向的目标窄带，具体包括：通过读取医疗成像协议记录扫描适用的各种参数中成像的定位参数，得到成像平面和相位编码方向；根据所述成像平面和相位编码方向，确定对象图像序列采集过程中长轴为读出方向的目标窄带。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标窄带的数据处于k空间，所述针对处于目标窄带中k空间数据在短轴方向上进行虚拟扩充处理，得到处理后目标窄带的k空间数据，具体包括：将所述处于目标窄带中k空间数据逆傅立叶变换到图像域，得到处于目标窄带中图像域数据；在所述图像域对所述处于目标窄带中图像域数据在短轴方向上进行填零或者白噪声处理，以扩大视野，得到图像域中目标窄带的图像域数据；利用傅立叶变换将所述图像域中目标窄带的图像域数据变换到k空间，得到处理后目标窄带的k空间数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述处理后目标窄带的k空间数据，确定适用重建算法的满采k空间数据，具体包括：根据所述目标窄带中的k空间数据大小，从所述处理后目标窄带的k空间数据中截取中心数据；将所述中心数据旋转，获取适用重建算法的满采k空间数据。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标窄带中的k空间数据大小，从所述处理后目标窄带的k空间数据中截取中心数据，具体包括：根据所述目标窄带中的k空间数据在相位编码方向的大小，提取k空间中心的宽度；以所述k空间中心的宽度作为依据，从所述处理后目标窄带的k空间数据中截取中心数据。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述中心数据旋转，获取适用重建算法的满采k空间数据，具体包括：将所述中心数据旋转后形成处于k空间中心圆区域的k空间数据；针对所述处于k空间中心圆区域的k空间数据截取其内接正方形内的k空间数据，确定为适用重建算法的满采k空间数据。7.根据权利要求1‑6中任一项所述的方法，其特征在于，所述利用所述适用重建算法的满采k空间数据对除所述目标窄带之外的其他窄带的k空间数据进行解卷叠，并结合所有解2CN114140544A权利要求书2/2页卷叠之后的窄带进行图像重建，具体包括：利用所述适用重建算法的满采k空间数据作为训练集，计算降采样插值核函数对应的插值权重系数；根据所述插值权重系数对除所述目标窄带之外的其他窄带的k空间数据进行卷积插值处理，并结合所有解卷叠之后的窄带进行图像重建。8.一种图像重建装置，其特征在于，包括：第一获取单元，用于获取对象图像序列采集过程中长轴为读出方向的目标窄带；处理单元，用于针对处于目标窄带中k空间数据在短轴方向上进行虚拟扩充处理，得到处理后目标窄带的k空间数据；第二获取单元，用于根据所述处理后目标窄带的k空间数据，获取适用重建算法的满采k空间数据；重建单元，用于利用所述适用重建算法的满采k空间数据对除所述目标窄带之外的其他窄带的k空间数据进行解卷叠，