模型支撑件的3D打印数据生成方法、装置及存储介质.pdf
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模型支撑件的3D打印数据生成方法、装置及存储介质.pdf
本发明公开了一种模型支撑件的3D打印数据生成方法,该方法包括:基于目标模型的三维数据确定目标支撑面;在所述目标支撑面上生成多个相邻之间的距离相同的支撑件打印数据;基于所述目标模型的三维数据以及所述支撑件打印数据生成所述目标的目标打印数据。本发明还公开了一种模型支撑件的3D打印数据生成装置以及存储介质。本发明通过在目标支撑面生成多个距离相同的支撑件打印数据,解决了现有技术中生成支撑件打印数据时各个支撑件的间距过大或过小影响打印效果的问题。
3D打印支撑结构构建方法、装置、设备及存储介质.pdf
本发明涉及打印机技术领域,尤其涉及一种3D打印支撑结构构建方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取待打印模型的支撑区域,并根据支撑区域确定支撑点的位置信息;基于位置信息确定根节点位置信息,并根据根节点位置信息构建支撑立杆;基于支撑点与支撑立杆之间的距离绘制连接折线;根据支撑点、支撑立杆和连接折线构建支撑结构。由于本发明先根据支撑区域确定支撑点,并根据支撑点确定根节点以构建支撑立杆,再确定支撑点与支撑立杆之间的连接折线,最后通过连接折线将多个支撑点与一个支撑立杆连接,相比于现有的一个支撑点对应一个支撑立
模型、数据生成方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本公开提供了模型生成方法、数据生成方法、装置、电子设备及存储介质,涉及深度学习和计算机视觉领域。实现方案为:获取基础模型,所述基础模型用于根据第一输入数据,输出第一输出数据;所述第一输入数据对应的数据单位为第一数据单位,所述第一输出数据对应的数据单位为第二数据单位;调用N次所述基础模型,得到N个第一输出数据,N为不小于2的整数;基于第一真值和所述N个第一输出数据,训练所述基础模型,得到训练后的基础模型;基于所述训练后的基础模型,生成目标模型。本公开实施例能够提高模型使用和部署的灵活性。
多模型的3D打印方法、装置、3D打印设备和存储介质.pdf
本申请涉及一种多模型的3D打印方法、装置、3D打印设备和存储介质。所述方法包括:根据打印机的特征信息确定待打印模型的排版方式和摆放距离,将待打印模型投影为相应的模型轮廓,按照排版方式、摆放距离和待打印模型的排版优先级,将待打印模型的模型轮廓放入打印机的打印空间,以打印待打印模型,从而依据排版优先级和打印机的特性对待打印模型进行排版,提高了模型排版的多样性、灵活性和效率,进而提高了多模型3D打印的灵活性和效率。
生成排序模型的方法、装置、设备及存储介质.pdf
本申请公开了一种生成排序模型的方法、装置、设备及存储介质,涉及人工智能技术领域。该方法的一具体实施方式包括:获取样本集,其中,样本集中的样本包括物品的属性样本数据和物品的行为样本数据,物品包括已点击物品和未点击物品,已点击物品为预设时间段内被曝光且被点击的物品,未点击物品为预设时间段内被曝光且未被点击的物品;利用样本集对机器学习模型进行训练,得到排序模型。