设备控制方法、装置、存储介质及设备.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114137846A(43)申请公布日2022.03.04(21)申请号202111421859.6(22)申请日2021.11.26(71)申请人深圳TCL新技术有限公司地址518052广东省深圳市南山区西丽街道中山园路1001号国际E城D4栋9楼(72)发明人赵天钰(74)专利代理机构深圳紫藤知识产权代理有限公司44570代理人王朝云(51)Int.Cl.G05B15/02(2006.01)G05B19/418(2006.01)权利要求书2页说明书10页附图3页(54)发明名称设备控制方法、装置、存储介质及设备(57)摘要本申请公开了一种设备控制方法、装置、存储介质及电子设备，其中，本申请可以通过获取待预测用户的用户特征信息；将用户特征信息输入已训练的行为预测模型，得到待预测用户的预测行为；根据预测行为确定待预测用户将要控制的目标设备，并根据预测行为对目标设备进行控制。本申请可以根据获取到的待预测用户的用户特征信息对该待预测用户将要控制的目标设备进行预测，并根据预测控制设备，使得设备可以根据用户对设备的使用习惯自动化调整运行状态，从而提高了对设备进行控制的方便性。CN114137846ACN114137846A权利要求书1/2页1.一种设备控制方法，其特征在于，包括：获取待预测用户的用户特征信息；将所述用户特征信息输入已训练的行为预测模型，得到所述待预测用户的预测行为；根据所述预测行为确定所述待预测用户将要控制的目标设备，并根据所述预测行为对所述目标设备进行控制。2.如权利要求1所述的设备控制方法，其特征在于，所述获取待预测用户的用户特征信息，包括：获取设置在不同位置的信息预处理设备采集所述待预测用户的所述用户特征信息。3.如权利要求1所述的设备控制方法，其特征在于，所述行为预测模型按照如下步骤训练得到：获取训练样本集，所述训练样本集包括多个训练样本组，每一个训练样本组包括一条所述待预测用户的历史用户特征信息以及用于指示所述历史用户特征信息对应的所述待预测用户的历史行为的历史行为标签；根据所述训练样本集对长短期记忆神经网络模型进行训练，直至满足训练停止条件；将满足所述训练停止条件时的长短期记忆神经网络模型作为所述行为预测模型。4.如权利要求1至3任一项所述的设备控制方法，其特征在于，所述用户特征信息包括：用于指示所述待预测用户身份的身份信息、用于指示所述待预测用户位置的位置信息，用于指示所述待预测用户动作的动作信息以及用于指示所述待预测用户的所述动作信息的发生时间以及持续时间的时间信息中的至少一种。5.如权利要求1所述的设备控制方法，其特征在于，在根据所述预测行为对所述目标设备进行控制之前，还包括：获取所述目标设备所处环境的环境特征信息；所述根据所述预测行为对所述目标设备进行控制，包括：根据所述环境特征信息和所述预测行为对所述目标设备进行控制。6.如权利要求5所述的设备控制方法，其特征在于，所述环境特征信息包括用于指示所述目标设备所处环境的温度信息、明暗信息、湿度信息、烟雾信息、以及噪声信息中的至少一种。7.如权利要求1所述的设备控制方法，其特征在于，所述将所述用户特征信息输入已训练的行为预测模型，得到所述待预测用户的预测行为之后，还包括：对所述预测行为进行可视化处理，得到可视化结果；展示所述可视化结果。8.一种设备控制装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取待预测用户的用户特征信息；预测模块，用于将所述用户特征信息输入已训练的行为预测模型，得到所述待预测用户的预测行为；控制模块，用于根据所述预测行为确定所述待预测用户将要控制的目标设备，并根据所述预测行为对所述目标设备进行控制。9.一种计算机可读的存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，当所述计算机程序在处理器上运行时，使得所述计算机执行如权利要求1至7任一项所述的设备控制方法。2CN114137846A权利要求书2/2页10.一种电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器通过调用所述计算机程序，用于执行如权利要求1至7任一项所述的设备控制方法。3CN114137846A说明书1/10页设备控制方法、装置、存储介质及设备技术领域[0001]本申请涉及物联网技术领域，具体涉及一种设备控制方法、装置、存储介质及电子设备。背景技术[0002]目前，用户在使用如冰箱、灯、热水器、空调、电视、门窗等设备时，需要人工主动去控制设备的状态，从而导致在对设备进行控制时十分繁琐。发明内容[0003]本申请实施例提供一种设备控制方法、装置、存储介质及电子设备，能够提高控制设备的方便性。[0004]第一方面，本申请实施例提供一种设备控制方法，包括：[0005]获取待预测用户