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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114139538A(43)申请公布日2022.03.04(21)申请号202111449791.2A63F13/87(2014.01)(22)申请日2021.11.30(71)申请人成都完美时空网络技术有限公司地址610096四川省成都市中国(四川)自由贸易试验区成都高新区天华二路219号8栋1层103号(72)发明人唐昊阳郭松林喻思瑞(74)专利代理机构北京众达德权知识产权代理有限公司11570代理人李娇(51)Int.Cl.G06F40/289(2020.01)G06F40/242(2020.01)G06F40/216(2020.01)A63F13/79(2014.01)权利要求书3页说明书14页附图2页(54)发明名称游戏中异常文本识别方法、装置、设备以及存储介质(57)摘要本发明公开了一种游戏中异常文本识别方法、装置、电子设备以及存储介质,该方法通过预先获取历史时间段内玩家在游戏聊天频道中的聊天消息文本集,提取聊天消息文本集中的游戏舆情关键词,得到游戏舆情关键词结构数据,基于关键词结构数据构建游戏舆情文本画像,从而调用游戏舆情文本画像对新进聊天消息文本中的目标关键词进行异常识别,进而根据异常识别结果以及聊天消息文本对应的游戏环境,确定聊天消息文本是否存在异常。这样能够适用于对复杂游戏环境下游戏中舆论的准确分析,减少人工对游戏舆论环境的监控。CN114139538ACN114139538A权利要求书1/3页1.一种游戏中异常文本识别方法,其特征在于,所述方法包括:获取玩家在游戏聊天频道中输出的聊天消息文本;提取所述聊天消息文本中的目标关键词;调用预先构建的游戏舆情文本画像,对所述目标关键词进行异常识别,其中,所述游戏舆情文本画像的构建过程包括:获取历史时间段内玩家在游戏聊天频道中的聊天消息文本集,提取所述聊天消息文本集中的游戏舆情关键词,得到游戏舆情关键词结构数据,基于所述关键词结构数据构建所述游戏舆情文本画像;根据所述目标关键词的异常识别结果以及所述聊天消息文本对应的游戏环境,确定所述聊天消息文本是否存在异常。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取玩家在游戏聊天频道中输出的聊天消息文本,包括:从游戏聊天频道获取玩家的原始聊天消息;对所述原始聊天消息中涉及的玩家隐私信息进行数据脱敏处理;基于经过所述数据脱敏处理后得到的聊天消息,以玩家为单位构建结构化聊天数据,所述结构化聊天数据包括:该玩家在游戏聊天频道输出的聊天消息文本。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述提取所述聊天消息文本中的目标关键词,包括:基于预设词典,对所述聊天消息文本进行分词,其中,所述预设词典包括游戏环境中使用频次超过预设频次的多个词语;从所述聊天消息文本的分词结果中确定所述目标关键词。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述得到游戏舆情关键词结构数据,基于所述关键词结构数据构建所述游戏舆情文本画像,包括:以玩家为单位,对所提取的游戏舆情关键词进行划分,得到每个玩家对应的游戏舆情关键词结构数据;针对所述每个玩家,根据游戏舆情关键词结构数据,构建玩家文本画像。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据游戏舆情关键词结构数据,构建玩家文本画像,包括:确定每个玩家对应的关键词结构数据中每个游戏舆情关键词的出现频次;将所述每个游戏舆情关键词与各自的所述出现频次对应存储,构成所述玩家文本画像。6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述得到游戏舆情关键词结构数据,基于所述关键词结构数据构建所述游戏舆情文本画像,包括:以服务器为单位,对所提取的游戏舆情关键词进行划分,得到每个服务器对应的游戏舆情关键词结构数据;针对所述每个服务器,根据游戏舆情关键词结构数据,构建服务器文本画像,所述服务器文本画像用于对该服务器中所有玩家进行舆情信息分析。7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据游戏舆情关键词结构数据,构建服务器文本画像,包括:确定每个服务器对应的关键词结构数据中每个游戏舆情关键词的出现频次;2CN114139538A权利要求书2/3页将所述每个游戏舆情关键词与各自的所述出现频次对应存储,构成所述服务器文本画像。8.根据权利要求1、5或7所述的方法,其特征在于,所述游戏舆情文本画像包括多个游戏舆情关键词以及各自对应的出现频次,所述调用预先构建的游戏舆情文本画像,对所述目标关键词进行异常识别,包括:若所述游戏舆情文本画像中存在所述目标关键词,则基于所述目标关键词在所述游戏舆情文本画像中对应的出现频次以及所述游戏舆情文本画像中每个游戏舆情关键词的出现频次,对所述目标关键词进行异常识别;若所述游戏舆情文本画像中不存在所述目标关键词,则判定所述目标关键词