文本识别方法、装置、设备及存储介质.pdf
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文本识别方法、装置、设备及存储介质.pdf
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文本识别方法、系统、装置、设备及存储介质.pdf
本发明涉及图像识别技术领域,尤其涉及一种文本识别方法、系统、装置、设备及存储介质。文本识别方法,该方法包括:获取目标识别区域的至少两张待识别图像,其中,每两张待识别图像的图像采集时刻相同,且每两张待识别图像的图像采集方位不同;分别对每一张待识别图像进行文本识别,获得每一张待识别图像分别对应的子识别结果;融合每一个子识别结果,获得目标识别区域对应的文本识别结果。本发明用以解决现有技术中文本识别结果准确性较低的缺陷。
交通文本识别方法、装置、设备及存储介质.pdf
本申请涉及交通目标检测与识别的技术领域,本申请公开了一种交通文本识别方法、装置、设备以及计算机可读存储介质,该方法包括利用由FPN网络和ResNet50网络共同构建的主干网络模型对待识别图像进行特征运算获得特征图,对待识别图像进行SIFT特征算法运算,获得特征描述向量;对特征图进行交通文本所在区域的检测识别,获得对交通文本所在位置区域进行标记的精细特征图;将精细特征图和特征描述向量进行特征融合,获得融合特征;对融合特征进行交通文本所在区域检测识别,确定待识别图像中交通文本所在位置区域,以便对位置区域内的交
文本的意图识别方法、装置、设备及存储介质.pdf
本申请实施例公开一种文本的意图识别方法、装置、设备及存储介质,其中方法包括如下步骤:获取待检测的目标文本,获取所述目标文本的长度信息;根据所述长度信息确定目标分类模型,所述目标分类模型为第一分类模型或者第二分类型模型;将所述目标文本输入所述第一分类模型或者所述第二分类模型;通过所述第一分类模型的所述至少两种单一分类模型确定出所述目标文本的至少两个初始意图识别结果,并根据所述至少两个初始意图识别结果确定出所述目标文本的意图识别结果,其中一种单一分类模型用于确定所述目标文本的一种初始意图识别结果;或者通过所述
文本识别方法、装置、设备以及存储介质.pdf
本公开提供了文本识别方法、装置、设备以及存储介质,涉及深度学习技术领域。具体实现方案为:接收目标图像;利用预先训练的轻量化文本检测网络对目标图像进行文本检测,得到文本检测框;利用预先训练的轻量化文本识别网络对文本检测框中的文本进行识别,得到文本识别结果。本实现方式能够利用轻量化网络进行文本识别,从而提高文本识别的效率,并且对硬件的要求不高。