一种用于生成像素光束的数据表示的装置和方法.pdf
Ke****67
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一种用于生成像素光束的数据表示的装置和方法.pdf
有几种类型的全光设备具有其专有的文件格式。目前,没有支持多维信息的采集和传输的标准,以便对光场所依赖的不同参数进行详尽的综述。因此,针对不同相机的所采集的光场数据具有各种各样的格式。因此,引入了像素光束的概念,其表示由相机的光学系统的物空间中的光线组占据的体积。根据本发明的方法使得能够提供表示描述不可知的第一光学系统的像素光束集合的数据,因为这些数据是通过第二光学系统通过对像素光束的集合进行成像而获得的。表示像素光束集合的这种数据使得能够生成从中进行后处理的参数化输出图像。
用于生成数据的方法和装置.pdf
本申请实施例公开了用于生成数据的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:从历史数据中选取最近N个时刻的数据作为原始数据序列,其中,N为大于1的自然数;使用蚁群算法确定基于原始数据序列构建的灰色理论模型的模型参数;使用模型参数确定后的灰色理论模型生成下一时刻的预测数据。该实施方式能够提高短期预测的准确性。
用于生成测试数据的方法和装置.pdf
本公开的实施例公开了用于生成测试数据的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取待测试接口的参数结构信息和目标数据格式;基于参数结构信息,生成待测试接口的元结构数据,元结构数据包括数据类型信息和引用关系信息;基于元结构数据,确定待测试接口的模板,模板包括与元结构数据匹配的占位符;基于模板,生成初始测试数据:基于预设的占位符与数据生成规则的对应关系,确定出模板中各占位符对应的数据生成规则;基于各占位符对应的数据生成规则,生成各占位符对应的数据;将模板中的各占位符替换成各占位符对应的数据,得到初始测试数据;
用于生成模型的方法和装置、用于生成信息的方法和装置.pdf
本申请公开了用于生成模型的方法和装置,以及用于生成信息的方法和装置。该用于生成模型的方法的实现方案为:获取一定时间内各个用户的用户行为数据;确定所有用户行为数据中各个用户的用户向量和各个对象的对象向量;根据所有用户向量和所有对象向量,对所有用户和所有对象进行聚合,生成各个用户集和各个对象集;确定每个用户集与每个对象集对应的第一行为数据集;利用MAB机制和机器学习算法,将第一行为数据集中所有行为数据作为输入数据,将每个用户针对各个对象的点击率作为期望输出,学习得到MAB的各个臂参数和点击率预测模型。该方案将
用于生成时间一致的超像素的方法和装置.pdf
用于生成时间一致的超像素的方法和装置。描述了一种用于生成图像序列的超像素的方法和装置。簇分配生成器(22)例如通过将第一图像的像素聚簇为超像素或者通过检索第一图像的初始簇分配并且仅对轮廓像素关于它们的簇分配进行处理来生成(10)图像序列中的第一图像的簇分配。标签传播器(23)使用反向光流基于标签传播来初始化(11)后续图像。然后,轮廓像素处理器(24)对于图像序列中的后续图像,仅对轮廓像素关于它们的簇分配进行处理(12)。