用于生成测试数据的方法和装置.pdf
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用于生成测试数据的方法和装置.pdf
本公开的实施例公开了用于生成测试数据的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取待测试接口的参数结构信息和目标数据格式;基于参数结构信息,生成待测试接口的元结构数据,元结构数据包括数据类型信息和引用关系信息;基于元结构数据,确定待测试接口的模板,模板包括与元结构数据匹配的占位符;基于模板,生成初始测试数据:基于预设的占位符与数据生成规则的对应关系,确定出模板中各占位符对应的数据生成规则;基于各占位符对应的数据生成规则,生成各占位符对应的数据;将模板中的各占位符替换成各占位符对应的数据,得到初始测试数据;
测试数据的生成方法和装置.pdf
本申请实施例提供一种测试数据的生成方法和装置,涉及软件技术领域,能够快速生成测试数据,提高软件系统的测试速度。该方法包括:测试数据服务平台获取待测试系统的基础数据;基础数据包括至少一个物理表,物理表用于指示待测试系统的文件格式;测试数据服务平台根据基础数据从预设数据生成规则确定多个目标数据生成规则;目标数据生成规则与物理表的文件格式对应;测试数据服务平台根据多个目标数据生成规则和至少一个物理表生成测试数据。本申请用于软件系统测试。
用于生成模型的方法和装置、用于生成信息的方法和装置.pdf
本申请公开了用于生成模型的方法和装置,以及用于生成信息的方法和装置。该用于生成模型的方法的实现方案为:获取一定时间内各个用户的用户行为数据;确定所有用户行为数据中各个用户的用户向量和各个对象的对象向量;根据所有用户向量和所有对象向量,对所有用户和所有对象进行聚合,生成各个用户集和各个对象集;确定每个用户集与每个对象集对应的第一行为数据集;利用MAB机制和机器学习算法,将第一行为数据集中所有行为数据作为输入数据,将每个用户针对各个对象的点击率作为期望输出,学习得到MAB的各个臂参数和点击率预测模型。该方案将
测试数据生成方法、装置和设备.pdf
本申请提供一种测试数据生成方法、装置和设备,涉及计算机技术领域,该方法包括:根据待测试程序的测试需求信息,确定各个源数据表,并确定每一源数据表对应的基础数据池;根据各个源数据表之间的逻辑关系,确定目标知识图谱结构;根据目标知识图谱结构和每一源数据表对应的基础数据池,生成待测试程序的测试数据,测试待测试程序的功能。这个过程实现了对测试数据的自动生成,提高了测试数据的生成效率以及准确性。
测试数据生成方法及装置.pdf
本申请涉及一种测试数据生成方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括:基于预设业务模型,获取第一测试数据和初始测试数据文件,根据历史交易信息、当前测试数据和第一测试数据进行推算转换,得到历史测试数据和第二测试数据,将第一测试数据、当前测试数据、历史测试数据和第二测试数据存储至待测试数据文件中,得到目标测试数据文件。采用本方法能够获取历史合约数据、历史行情数据和历史时间段内与行情和合约无关的数据,并将这些数据组合后作为交易系统的测试数据,从而使得交易系统能够获取到多维度的当前测试数据和历史测试数据,以满足