一种基于相位测距目标跟踪的微多普勒特征提取方法.pdf
景福****90
亲,该文档总共11页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~
相关资料
一种基于相位测距目标跟踪的微多普勒特征提取方法.pdf
本发明公开了一种基于相位测距目标跟踪的微多普勒特征提取方法,包括如下步骤:(1)获取宽带雷达回波,采用相位测距法获取目标各散射点精确位置;(2)通过时频变换估计瞬时多普勒频率,从而获得瞬时速度,并对目标平动速度进行补偿,提取微动多普勒频移分量,计算微动速度;(3)将步骤(2)中提取得到的微动速度引入到目标跟踪流程中,构造伪量测,进行序贯滤波,进一步精确微动航迹;(4)获取目标微动航迹,更新微动参数估计。本发明将序贯滤波算法引入微多普勒特征提取过程中,充分利用多普勒量测信息提高目标的跟踪精度,同时获得高质量
一种低空目标微多普勒特征提取方法.pdf
公开一种低空目标微多普勒特征提取方法,包括下列步骤:经外辐射源照射的目标回波信号的接收和预处理;对目标微动频率进行提取并构建多重观测矢量模型;构建目标微多普勒特征参数字典;低空目标的微多普勒特征提取。在地杂波和其他杂波能够被很好地滤除的前提下,本发明能对高斯白噪声信道条件下的低空目标实现很好的微多普勒特征提取。
基于微多普勒效应的微动目标特征提取方法.pdf
本发明提出一种基于微多普勒效应的微动目标特征提取方法,首先通过引入HHT到微动目标特征提取中,针对HHT在特征提取的模态混叠的问题,提出了基于降采样EMD的HHT算法,通过对原始信号的降采样后得到的多组数据进行加噪EMD分解并求和平均,从而有效解决了HHT在振动目标特征提取中的图谱模式混叠问题,不仅抑制了原始信号的噪声,提高信噪比,还降低了多组数据的EMD运算复杂度,大大减少运算量,提高运算速度,达到了比较好的微多普勒特征提取效果。在通过综合传统时频分析方法和改进的HHT算法的优势,提出了基于改进的HHT
基于跟踪信息的相位编码信号的多普勒补偿方法.pdf
本发明提供了一种基于跟踪信息的相位编码信号的多普勒补偿方法,包括:预估目标回波的多普勒补偿范围;在多普勒补偿范围内对目标回波进行滑窗检测获得相位信息,将相位信息的微分均值结果与阈值进行比较;当微分均值结果大于阈值时,获得目标回波的实际位置,判断目标速度信息与跟踪算法预测的目标速度的差值是否在多普勒容限带宽内,并根据判断结果对目标回波进行多普勒补偿;当相位信息的微分均值结果小于等于阈值时,在多普勒补偿范围内使用目标速度对目标回波进行多普勒补偿。本发明提供的技术方案,有效解决了多目标相位编码回波信号的多普勒补
一种基于载波相位微多普勒的振翅频率测量方法.pdf
本发明提供一种基于微波的昆虫振翅频率的测量方法,包括如下步骤:步骤一,利用高分辨波形处理技术处理雷达回波,实现一维高分辨成像;步骤二,针对多帧一维高分辨成像进行积累,确定昆虫所在的距离单元;步骤三,沿慢时间提取昆虫回波;步骤四,从昆虫的回波中去除虫体的回波,得到翅膀的回波;步骤五,提取出昆虫翅膀回波的相位;步骤六,利用傅里叶分析得到昆虫翅膀回波的相位频谱和差分相位频谱,对比分析得到昆虫的振翅频率。利用该方法可精确测量昆虫的振翅频率。