一种意图确定方法及装置.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114154509A(43)申请公布日2022.03.08(21)申请号202111423901.8(22)申请日2021.11.26(71)申请人深圳集智数字科技有限公司地址518000广东省深圳市南山区南山街道南山社区南新路1003号103(72)发明人武文杰(74)专利代理机构北京嘉科知识产权代理事务所(特殊普通合伙)11687代理人司彦斌(51)Int.Cl.G06F40/30(2020.01)G06F16/35(2019.01)G06K9/62(2022.01)权利要求书2页说明书13页附图2页(54)发明名称一种意图确定方法及装置(57)摘要本公开涉及计算机技术领域，提供了一种意图确定方法及装置。本公开可以根据待识别文本与各个候选意图之间的文本相似度和语义相似度，确定该待识别文本对应的目标意图的，即，该待识别文本对应的目标意图是基于待识别文本与各个候选意图之间的文本相似度和语义相似度两个维度相结合确定的，因此，本实施例可以精准匹配到待识别文本对应的意图，而不需要和现有技术一样，依赖人工标注意识模板来确定待识别文本对应的意图，从而可以避免出现人工标注不准确、漏标意图、标注效率低下的情况；可见，本实施例所提供的方法可以提高待识别文本的意图确定结果的准确性、全面性和高效性，进而提高了用户体验。CN114154509ACN114154509A权利要求书1/2页1.一种意图确定方法，其特征在于，所述方法包括：获取待识别文本；根据所述待识别文本以及若干候选意图，确定所述待识别文本分别与各个候选意图之间的文本相似度和语义相似度；针对每个候选意图，根据所述待识别文本与所述候选意图之间的文本相似度和语义相似度，确定所述候选意图的意图相似度；根据所述若干候选意图各自分别对应的意图相似度，确定所述待识别文本对应的目标意图。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待识别文本以及若干候选意图，确定所述待识别文本分别与各个候选意图之间的文本相似度和语义相似度，包括：针对每一个候选意图，根据所述待识别文本的文本内容和所述候选意图的文本内容，确定所述待识别文本与所述候选意图之间的文本相似度；以及，根据所述待识别文本的文本向量和所述候选意图的文本向量，确定所述待识别文本与所述候选意图之间的语义相似度。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述待识别文本的文本内容和所述候选意图的文本内容，确定所述待识别文本与所述候选意图之间的文本相似度，包括：对所述待识别文本的文本内容进行分词处理，得到若干字符串；针对每个字符串，根据所述字符串和所述候选意图的文本内容，确定所述字符串与所述候选意图的文本内容之间的相关程度值；以及，根据所述字符串和所述若干候选意图的文本内容，确定所述字符串的权重值；根据各个字符串的权重值和相关程度值，确定所述待识别文本与所述候选意图之间的文本相似度。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述待识别文本的文本向量和所述候选意图的文本向量，确定所述待识别文本与所述候选意图之间的语义相似度，包括：获取预设的所述候选意图的文本向量；将所述待识别文本输入文本向量生成模型，得到所述待识别文本的文本向量；根据所述候选意图的文本向量和所述待识别文本的文本向量，确定所述待识别文本与所述候选意图之间的语义相似度。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述文本向量生成模型为已训练的意图分类模型的编码网络模块；其中，所述已训练的意图分类模型是基于样本文本以及样本文本对应的意图标签训练得到的。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述候选意图的文本向量和所述待识别文本的文本向量，确定所述待识别文本与所述候选意图之间的语义相似度，包括：确定所述候选意图的文本向量和所述待识别文本的文本向量之间的余弦相似度；将所述余弦相似度作为所述待识别文本与所述候选意图之间的语义相似度。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待识别文本与所述候选意图之间的文本相似度和语义相似度，确定所述候选意图的意图相似度，包括：获取预设的文本相似度权重值和预设的语义相似度权重值；根据所述预设的文本相似度权重值和所述待识别文本与所述候选意图之间的文本相2CN114154509A权利要求书2/2页似度，确定第一相似度；根据所述预设的语义相似度权重值和所述待识别文本与所述候选意图之间的语义相似度，确定第二相似度；根据所述第一相似度和所述第二相似度，确定所述候选意图的意图相似度。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待识别文本与所述候选意图之间的文本相似度和语义相似度，确定所述候选意图的意图相似度，包括：若所述待识别文本的字符长度小于或等于预