一种查询意图确定方法、装置及处理设备.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN111488426A(43)申请公布日2020.08.04(21)申请号202010304801.2G06N3/04(2006.01)(22)申请日2020.04.17(71)申请人支付宝（杭州）信息技术有限公司地址310000浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11(72)发明人昌晋雄(74)专利代理机构北京三友知识产权代理有限公司11127代理人周达刘飞(51)Int.Cl.G06F16/31(2019.01)G06F16/33(2019.01)G06F16/36(2019.01)G06F40/237(2020.01)G06F40/30(2020.01)权利要求书3页说明书15页附图3页(54)发明名称一种查询意图确定方法、装置及处理设备(57)摘要本说明书提供一种查询意图确定方法、装置及处理设备，对搜索文本进行语义向量得转换，计算出搜索文本的搜索语义向量，再基于搜索语义向量喝和意图词库中各个意图文本的意图向量对意图词库中的意图文本进行初步的筛选，确定出搜索文本对应的意图候选集。再根据输入搜索文本的用户的历史行为数据对意图候选集中的意图文本进一步筛选，确定出搜索文本对应的目标意图。结合语义向量分析以及用户的历史行为特征对用户的查询意图进行识别确定。CN111488426ACN111488426A权利要求书1/3页1.一种查询意图确定方法，所述方法包括：将接收到的搜索文本进行语义向量转换，获得所述搜索文本对应的搜索语义向量；根据所述搜索语义向量和意图词库中各个意图文本的意图向量，从所述意图词库中确定出所述搜索文本对应的意图候选集；根据所述搜索文本对应的用户的历史行为数据，对所述意图候选集中的意图文本进行筛选，确定出所述搜索文本对应的目标意图。2.如权利要求1所述的方法，所述方法还包括：对所述搜索文本进行分词处理，确定所述搜索文本分词后的各个词语的权重；根据所述搜索文本分词后各个词语的权重对所述搜索文本分词后的各个词语进行筛选，确定出筛选搜索词语；将所述筛选搜索词语和所述意图词库中的意图文本进行匹配，将匹配成功的意图文本加入到所述意图候选集中。3.如权利要求2所述的方法，所述将所述筛选搜索词语和所述搜索文本对应的意图文本进行匹配包括：根据所述筛选搜索词语对所述意图词库中的意图文本进行倒排索引检索，将检索到的意图文本作为匹配成功的意图文本加入到所述意图候选集中。4.如权利要求1-3任一项所述的方法，所述根据所述搜索文本对应的用户的历史行为数据，对所述意图候选集中的意图文本进行筛选，包括：根据所述搜索文本对应的用户的历史行为数据，利用意图排序模型对所述意图候选集中的意图文本进行排序筛选；其中，所述意图排序模型被设置为按照下述方法构建：建立所述意图排序模型；将多个所述历史搜索文本输入数据，将多个所述历史搜索文本对应的目标意图作为输出数据，将所述历史搜索文本对应的用户的历史行为数据作为模型特征，对模型进行训练直至达到预设要求。5.如权利要求4所述的方法，所述意图排序模型的模型特征还包括：所述历史搜索文本与意图词库中的意图文本之间的相似度、所述历史搜索文本对应的用户所处的环境信息、所述意图词库中各个意图文本对应的业务类型中的一个或多个；所述利用意图排序模型对所述意图候选集中的意图文本进行排序，包括：将所述搜索文本对应的用户的历史行为数据、所述意图候选集中的意图文本和所述意图文本对应的业务类型、所述搜索文本与所述意图候选集中各意图文本之间的相似度、所述搜索文本对应的用户所处的环境信息输入到构建好的意图排序模型中，对所述意图候选集中的意图文本进行打分排序。6.如权利要求1所述的方法，所述将接收到的搜索文本进行语义向量转换之前还包括：将接收到的搜索文本与意图词库中的意图词进行基于字符的匹配，若匹配失败，则将接收到的搜索文本进行语义向量转换。7.如权利要求1所述的方法，所述根据所述搜索语义向量和意图词库中各个意图文本的意图向量，从所述意图词库中确定出所述搜索文本对应的意图候选集，包括：根据所述搜索语义向量，利用邻近算法对所述意图词库中各个意图文本的意图向量进2CN111488426A权利要求书2/3页行检索，从所述意图词库中确定出指定数量个意图文本，获得所述意图候选集。8.一种查询意图确定装置，包括：语义向量转换模块，用于将接收到的搜索文本进行语义向量转换，获得所述搜索文本对应的搜索语义向量；意图候选确定模块，用于根据所述搜索语义向量和意图词库中各个意图文本的意图向量，从所述意图词库中确定出所述搜索文本对应的意图候选集；意图排序模块，用于根据所述搜索文本对应的用户的历史行为数据，对所述意图候选集中的意图文本进行筛选，确定出所述搜索文本对应的目标意图。9.如