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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114167825A(43)申请公布日2022.03.11(21)申请号202111391137.0(22)申请日2021.11.22(71)申请人成都飞机工业(集团)有限责任公司地址610000四川省成都市青羊区黄田坝纬一路88号(72)发明人李航李文彬曾静文杨文安蔡旭林(74)专利代理机构广州三环专利商标代理有限公司44202代理人王志(51)Int.Cl.G05B19/418(2006.01)权利要求书3页说明书12页附图2页(54)发明名称产品的控制图获得方法、装置、终端设备以及存储介质(57)摘要本发明公开一种产品的控制图获得方法,包括:获取目标产品对应的迭代函数值;在已迭代运算次数未到达预设迭代运算次数时,根据已迭代运算次数对预设约束期望权重提升矩阵准则进行调整,获得调整后的约束期望权重提升矩阵准则;利用调整后的约束期望权重提升矩阵准则和预设约束条件,对迭代函数值进行处理,获得更新点函数值;利用更新点函数值进行迭代操作,直到更新后的已迭代运算次数达到预设迭代运算次数,根据最后一次迭代运算的迭代函数值,获得目标产品的控制图。本发明还公开一种产品的控制图获得装置、终端设备以及存储介质。利用本发明的方法,提高了最后一次迭代运算的迭代函数值,实现了提高产品的控制图准确率的技术效果。CN114167825ACN114167825A权利要求书1/3页1.一种产品的控制图获得方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:获取目标产品对应的迭代函数值,所述迭代函数值是对初始样本点进行迭代运算获得;在已迭代运算次数未到达预设迭代运算次数时,根据所述已迭代运算次数对预设约束期望权重提升矩阵准则进行调整,获得调整后的约束期望权重提升矩阵准则;利用所述调整后的约束期望权重提升矩阵准则和预设约束条件,对所述迭代函数值进行处理,获得更新点函数值;利用所述更新点函数值更新所述迭代函数值,并更新所述已迭代运算次数;若更新后的已迭代运算次数未到达预设迭代运算次数,则返回执行所述根据所述已迭代运算次数对预设约束期望权重提升矩阵准则进行调整的步骤,直到更新后的已迭代运算次数达到所述预设迭代运算次数,根据最后一次迭代运算的迭代函数值,获得所述目标产品的控制图。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设约束条件最大受控平均链长和最小受控平均链长;所述利用所述调整后的约束期望权重提升矩阵准则和预设约束条件,对所述迭代函数值进行处理,获得更新点函数值的步骤之前,所述方法还包括:根据受控均值、受控标准差、均值控制图虚发警报概率和标准差控制图虚发警报概率,构建均值控制图上限、均值控制图下限和标准偏差控制图上限;利用失控均值偏移量、失控标准差偏移量、所述均值控制图上限、所述均值控制图下限、所述受控均值和所述受控标准差,构建均值控制图侦测能力;利用所述失控标准差偏移量和所述标准偏差控制图上限,构建偏差控制图侦测能力;根据所述均值控制图侦测能力和所述偏差控制图侦测能力,获得总侦测能力;利用所述总侦测能力,构建最大受控平均链长和最小失控平均链长。3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述预设约束条件还包括最低损失成本;所述利用所述调整后的约束期望权重提升矩阵准则和预设约束条件,对所述迭代函数值进行处理,获得更新点函数值的步骤之前,所述方法还包括:根据单位检测时间、样本量、解决可分配原因的平均时间、所述最小失控平均链长和异常因素进入生产过程的平均估计时间,获得预期周期时间;根据所述均值控制图虚发警报概率和所述标准差控制图虚发警报概率,获得控制图虚发警报概率;利用采样间隔、每个样本的成本、误报成本、可分配原因成本、控制图虚发警报概率和所述异常因素进入生产过程的平均估计时间,获得抽样成本、误报成本和修复成本;根据所述抽样成本、所述误报成本和所述修复成本,获得最低损失成本。4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述预设约束条件包括约束函数,所述约束函数包括:平均受控链长不小于平均受控链长最小许用值;平均失控链长不大于平均失控链长最大许用值;采样速率在第一预设区间内;样本量在第二预设区间内;其中,所述采样速率根据采样时间间隔、采样平均时间和样本量获得。5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用所述调整后的约束期望权重提升矩阵准则和预设约束条件,对所述迭代函数值进行处理,获得更新点函数值的步骤之前,所述2CN114167825A权利要求书2/3页方法还包括:利用所述迭代函数值,构建代理模型;所述利用所述调整后的约束期望权重提升矩阵准则和预设约束条件,对所述迭代函数值进行处理,获得更新点函数值的步骤,包括:若所述代理模型对应的样本集中存在可行解,则利用所述调整后的约束期望权重提升矩阵准则,在所述代理