一种用于无人机辅助边缘计算的混合优化方法及系统.pdf
鹏飞****可爱
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一种用于无人机辅助边缘计算的混合优化方法及系统.pdf
本发明公开了一种用于无人机辅助边缘计算的混合优化方法及系统,具体包括以下步骤:步骤一、边缘负载;步骤二、运动消耗统计;步骤三、规划择优;步骤四、信息存储,本发明涉及无人机辅助计算技术领域。该用于无人机辅助边缘计算的混合优化方法及系统,统计无人机做出动作和做出该动作后所消耗能量,进而实现对总控端发出动作指令所需能耗的计算,通过与无人机能源余量值的对比,保证无人可以有效完成指令,并且在完不成指令的无人机发出报警,以能源余量值和完成指令所需的能源值作为筛选条件,筛选出距离最近的周边无人机,实现与拥有充足能源无人
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本发明涉及一种用于无人机辅助边缘计算的混合优化方法及系统,通过以无人机辅助边缘计算模型所需的能耗最小作为目标适应度函数,以仿花授粉算法框架为基准混合人工蜂群算法的概率选择策略对目标适应度函数进行迭代优化求解,并基于个体的适应度值变化和种群多样性判断是否存在早熟收敛现象,使得混合优化算法的全局优化能力更强,从而最优的计算任务卸载、计算资源分配和无人机部署位置方案。本发明计算速率快,计算精度高,适用于解决大规模移动用户设备计算卸载与任务分配的边缘计算服务问题。
一种用于电网巡检的无人机辅助边缘计算方法.pdf
本发明涉及一种用于电网巡检的无人机辅助边缘计算方法,采用巡检无人机对目标电网区域进行视频图像采集工作,降低了巡检成本;并借助增强无人机辅助处理巡检无人机所采集的视频图像数据,以最小化系统无人机能耗为目标,在同载能的条件下延长了无人机的工作时间;而且采用深度强化学习中的DDPG算法与遗传算法相结合的方法求解增强无人机的轨迹、系统资源分配、以及任务卸载决策方案,具有迭代速度较快、时间复杂度不高、可以提高系统实时性的优点,进而确保系统无人机在能耗最小化的前提下实施电网巡检。
一种基于URLLC无人机边缘计算系统的计算延时优化方法.pdf
本发明公开了一种基于URLLC无人机边缘计算系统的计算延时优化方法,包括:S1:建立三维笛卡尔坐标系,利用所述坐标系构建计算设备和无人机的通信模型;S2:确定计算模型的条件,根据计算模型的条件分别构建本地计算模型和边缘计算模型;S3:将在有限码长的情况下,最小化无人机边缘计算系统的计算时延作为优化目标;S4:利用块坐标下降法把优化目标分成三个交替循环迭代的子问题:即:给定资源分配和悬停高度h优化无人机的水平位置、给定资源分配和水平位置优化无人机的悬停高度、给定无人机的位置优化资源分配;S5:求解最小化UR
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本发明属于无线通信技术领域,公开了一种双可重构智能表面辅助移动边缘计算系统优化方法,该系统包括基站、D‑RIS以及用户终端,其中BS处配有MEC服务器,用户终端具有时延敏感型任务,本发明提出了D‑RIS辅助MEC的任务卸载与任务分配联合优化方法,构建了基于时延最小化的任务卸载及任务分配模型,以最小化用户任务处理时延为目标,设计了用户任务分配、D‑RIS相移和接收波束成形向量的联合交替优化算法。本发明与等比例任务分配且RIS相移固定等方案相比,获得了更低的用户任务处理时延,有效降低用户任务的卸载时延和计算时