一种个人定制需求的群组融合方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114169973A(43)申请公布日2022.03.11(21)申请号202111536056.5(22)申请日2021.12.15(71)申请人南京邮电大学地址210023江苏省南京市栖霞区文苑路9号(72)发明人汤涛刘茜萍(51)Int.Cl.G06Q30/06(2012.01)G06Q30/02(2012.01)G06K9/62(2022.01)权利要求书1页说明书7页附图1页(54)发明名称一种个人定制需求的群组融合方法(57)摘要本发明针对目前服务计算模式蓬勃发展的环境下，大量差异化个人定制需求无效化积压的问题，提出了一种将一定规模个人定制需求融合成具备一定相似度的群组定制需求的方法，群内成员满意度均能达到阈值，更容易吸引服务提供商参与提供服务。方法包括下列步骤：1)需求模型描述；2)相似度计算；3)群组构建；4)需求融合。本方法基于平均成组需求量优化策略构建群组，简化了遍历所有分组可能的冗杂过程。案例研究表明了本方法的可行性和有效性。本方法高效且可执行度高，为实际应用的群组融合方法提供了支持，也为拓宽服务计算模式的发展空间提供了可能。CN114169973ACN114169973A权利要求书1/1页1.一种将若干相似个人定制需求融合成单一群组定制需求的群组融合方法，其特征在于基于平均成组需求量优化策略构建群组，简化了遍历所有分组可能的冗杂过程，使方法可行高效。该方法包括下列步骤：1)需求模型描述；2)相似度计算；3)群组构建；4)需求融合。2.根据权利要求1所述的一种将若干相似个人定制需求融合成单一群组定制需求的群组融合方法，其特征在于，在步骤1)中，对服务定制需求模型以三元组<Vi，Wi，qti>的形式进行了定义。采用集合的形式描述服务定制需求对不同属性的预期值，使模型更加的完整且贴近现实。3.根据权利要求1所述的一种将若干相似个人定制需求融合成单一群组定制需求的群组融合方法，其特征在于，在步骤2)中，考虑了由于两个需求对每个属性的权重设置不同导致不对称相似度的实际情况，提出了先对两用户在单个属性上相似度进行计算，然后再对它们在每个属性的相似度和属性偏好进行加权求和计算的相似度计算方法。4.根据权利要求1所述的一种将若干相似个人定制需求融合成单一群组定制需求的群组融合方法，其特征在于，在步骤3)中，以平均成组需求量尽可能大为优化目标，构建了一种更加高效的群组构建方法。5.根据权利要求1所述的一种将若干相似个人定制需求融合成单一群组定制需求的群组融合方法，其特征在于，其特征在于，在步骤4)中，提出了一种将预构建群组中的个人定制需求融合成能代表它们的群组定制需求的融合方法，方法考虑了定制数量多的需求对群组影响更大的实际情况，更加具备现实意义。2CN114169973A说明书1/7页一种个人定制需求的群组融合方法技术领域[0001]本发明涉及个人定制需求的群组融合方法，属于互联网和软件工程领域。背景技术[0002]服务计算模式为人们在新时代更加开放的网络环境下，通过服务调用来满足各自需求打开了一扇便捷之门。随着近些年服务计算模式在各行各业各领域的蓬勃发展，线上选择线下使用这一服务调用形式的支持使得服务从web服务扩展到旅游、餐饮等众多行业领域，从而增加了大量的个人用户定制需求。然而当大量的个人用户定制需求出现时，因为其彼此的差异，现有的服务资源往往难以同时满足他们，单个服务定制的高昂陈本又令用户望而却步，这就导致了大量的个人定制需求得不到响应，形成了无效化的积压。[0003]研究根据个人定制需求融合成组的方法能有效的解决上述无效化积压的问题，使服务提供商和个人用户间更加趋于供需平衡，使用户获得了更好的服务体验，也使服务提供商收获了更大的经济效应。事实上，虽然庞大的个人定制需求彼此千差万别，但当他们的基数增长到一定程度时，这些庞大的个人定制需求中往往就能找到一定的共性，利用这些共性，设计合理高效的算法，便可以将彼此具有一定相似度和满意度的个人定制需求们融合成组。基于此，本专利提出了一种个人定制需求的群组融合方法。发明内容[0004]本发明要解决的问题是：针对彼此间存在差异，且具有一定规模的个人定制需求们，以尽可能使成组后组内成员一定程度相似，且其满意度都能达到阈值为目标，给出一种个人定制需求的群组融合方法。方法包括需求模型描述、相似度计算、群组构建和需求融合四个核心步骤。具体如下：[0005]1.需求模型描述。[0006]对于具体的服务定制需求而言，一般从该需求在不同属性上的预期值、该需求对不同属性的权重以及该需求的具体定制数量三个方面来描述它。[0007](1)需求模型在不同属性上的预期值描述[0008]为了描述某具体服务定制需求在不同属性