一种用于需求群组融合的改进聚类算法.pdf

本发明针对目前服务计算不断发展的环境下,大量用户需求产生却得不到满足的问题,提出了一种将差异化用户需求聚类成组,基于不同用户需求的相似度融合成一个个需求群组的方法。该方法得到的群组能够体现出组内所有用户的需求,以达到用户对于需求的满意度阈值为基本要求,平均组满意度为目标实现需求群组的融合。为服务提供商降低了提供服务的成本,也为用户带来了更好的服务体验。该方法包括以下步骤:1)需求模型描述;2)相似度计算;3)群组构建;4)群组属性融合。本发明方法简化了遍历所有需求来进行成组的过程,经过大量的实验结果表明,该方法高效且平均组满意度的优化目标能够很好的被实现,为实际应用的需求融合方法提供了可靠的技术支持,也为服务计算模式的发展提供了更多可能。