基于知识图谱的信息查询方法及存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114186109A(43)申请公布日2022.03.15(21)申请号202111537704.9(22)申请日2021.12.15(71)申请人平安科技（深圳）有限公司地址518000广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼(72)发明人胡意仪阮晓雯陈远旭(74)专利代理机构深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙)44325代理人张小燕(51)Int.Cl.G06F16/9035(2019.01)G06F16/36(2019.01)G06F16/901(2019.01)权利要求书2页说明书8页附图2页(54)发明名称基于知识图谱的信息查询方法及存储介质(57)摘要本发明涉及人工智能技术，提供一种基于知识图谱的信息查询方法，通过根据知识图谱中各实体节点对应的第一数据和第二数据，确定知识图谱中各源节点与末尾节点之间的关联程度，然后根据知识图谱中各源节点与末尾节点之间的关联程度，构造定义有最小损失值的损失函数，又因为最小损失值用于描述利用图最小切算法对知识图谱进行处理时，在知识图谱中源节点与末尾节点之间的关联程度的最小值，所以能够利用损失函数基于实体信息线索，从知识图谱中能够查询出知识图谱中相应的末尾节点作为目标节点，进而将目标节点表征的实体信息返回给终端，满足用户进行信息查询的需求，简化了提供信息查询服务的实现过程与实现成本。CN114186109ACN114186109A权利要求书1/2页1.一种基于知识图谱的信息查询方法，其特征在于，包括：根据知识图谱中各实体节点对应的第一数据和第二数据，确定知识图谱中各源节点与末尾节点之间的关联程度；所述第一数据为本地数据库中与各所述实体节点对应的结构化数据；所述第二数据为外部数据库中与各所述实体节点对应的非结构化数据；根据知识图谱中各源节点与末尾节点之间的关联程度，构造定义有最小损失值的损失函数；其中，所述最小损失值用于描述利用图最小切算法对所述知识图谱进行处理时，在所述知识图谱中所述源节点与所述末尾节点之间的关联程度的最小值；当接收到用户通过终端发送的实体信息线索时，利用所述损失函数基于所述实体信息线索，从所述知识图谱中查询出知识图谱中相应的末尾节点作为目标节点，且将所述目标节点表征的实体信息返回给终端。2.如权利要求1所述的基于知识图谱的信息查询方法，其特征在于，所述根据知识图谱中各实体节点对应的第一数据和第二数据，确定知识图谱中各源节点与末尾节点之间的关联程度，包括：根据知识图谱获取各实体节点之间的层级关系，通过无监督算法获取相邻层间节点之间的关联程度；根据相邻层间实体之间的关联程度获取所述知识图谱中源节点的实体与末尾节点之间的关联程度。3.如权利要求1所述的基于知识图谱的信息查询方法，其特征在于，所述根据知识图谱中各源节点与末尾节点之间的关联程度，构造定义有最小损失值的损失函数，包括：根据正样本数据，以及知识图谱中各源节点与末尾节点之间的关联程度，构造第一损失函数，所述正样本数据为所述知识图谱中源节点与末尾节点正相关的数据；根据负样本数据，以及知识图谱中各源节点与末尾节点之间的关联程度，构造第二损失函数，所述负样本数据为所述知识图谱中源节点与末尾节点负相关的数据；基于所述第一损失函数与所述第二损失函数构造定义有最小损失值的损失函数。4.如权利要求3所述的基于知识图谱的信息查询方法，其特征在于，所述根据正样本数据，以及知识图谱中各源节点与末尾节点之间的关联程度，构造第一损失函数，包括：利用图最小切算法对所述知识图谱进行处理，根据所述正样本数据对应的源节点与末尾节点正相关的数据构造第一损失函数。5.如权利要求3所述的基于知识图谱的信息查询方法，其特征在于，所述根据负样本数据，以及知识图谱中各源节点与末尾节点负相关的数据，构造第二损失函数，包括：利用图最小切算法对所述知识图谱进行处理，根据所述负样本数据对应的源节与末尾节点负相关的数据构造第二损失函数。6.如权利要求3所述的基于知识图谱的信息查询方法，其特征在于，所述基于所述第一损失函数与所述第二损失函数构造定义有最小损失值的损失函数，包括：根据所述第一损失函数和所述第二损失函数，测算所述第一损失函数和所述第二损失函数之和的最小值；将所述最小值作为最小损失值，构造定义有最小损失值的损失函数。7.如权利要求1所述的基于知识图谱的信息查询方法，其特征在于，所述当接收到用户通过终端发送的实体信息线索时，利用所述损失函数基于所述实体信息线索，从所述知识2CN114186109A权利要求书2/2页图谱中查询出知识图谱中相应的末尾节点作为目标节点，且将所述目标节点表征的实体信息返回给终端，包括：根据终端输入的文本信息，通过自然语言算法提取实体信