心率数据分类方法、装置、设备及存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114176550A(43)申请公布日2022.03.15(21)申请号202111626125.1G16H50/50(2018.01)(22)申请日2021.12.28(71)申请人深圳云天励飞技术股份有限公司地址518000广东省深圳市龙岗区园山街道龙岗大道8288号深圳大运软件小镇17栋1楼(72)发明人王爱波蚁韩羚余晓填王孝宇(74)专利代理机构北京三聚阳光知识产权代理有限公司11250代理人陈刚(51)Int.Cl.A61B5/024(2006.01)A61B5/00(2006.01)G06K9/62(2022.01)G06N20/00(2019.01)权利要求书2页说明书13页附图5页(54)发明名称心率数据分类方法、装置、设备及存储介质(57)摘要本申请是关于一种心率数据分类方法、装置、设备及存储介质，具体涉及医疗数据检测领域。所述方法包括：获取初始心率数据；根据目标时间区间内的初始心率值的大小，生成心率阈值；根据所述心率阈值，校正所述初始心率数据中的各个初始心率值，获得第一预处理数据；对所述第一预处理数据进行高频噪声消除处理，获得第二预处理数据；根据心率分类模型对所述第二预处理数据进行处理，获得所述初始心率数据所对应的类别结果。上述方案中，通过对初始心率数据先后执行校正操作以及除噪操作，在避免高频噪声干扰的同时，还避免了可穿戴设备误识别到的数据对心率数据分类的影响，从而进一步提高了心率数据分类的准确性。CN114176550ACN114176550A权利要求书1/2页1.一种心率数据分类方法，其特征在于，所述方法包括：获取初始心率数据；所述初始心率数据中包含按时间排序的各个初始心率值；根据目标时间区间内的初始心率值的大小，生成心率阈值；根据所述心率阈值，校正所述初始心率数据中的各个初始心率值，获得第一预处理数据；对所述第一预处理数据进行高频噪声消除处理，获得第二预处理数据；根据心率分类模型对所述第二预处理数据进行处理，获得所述初始心率数据所对应的类别结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述心率阈值包括高心率阈值以及低心率阈值；所述根据目标时间区间内的初始心率值的大小，生成心率阈值，包括：获取目标时间区间内的各个初始心率值，并计算所述目标时间区间内的心率均值；将所述心率均值与第一比值的乘积，确定为所述目标时间区间所对应的所述高心率阈值；将所述心率均值与第二比值的乘积，确定为所述目标时间区间所对应的所述低心率阈值。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述根据目标时间区间内的初始心率值的大小，生成心率阈值之前，还包括：按照目标时间间隔，将所述初始心率数据划分至各个候选时间区间；获取各个候选时间区间内的心率数据均值，并按照大小进行排序，获得均值序列；将所述均值序列的中位数所对应的候选时间区间，确定为所述目标时间区间。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据目标时间区间内的初始心率值的大小，生成心率阈值之前，还包括：根据第一初始心率值的时刻信息，确定第一初始心率值所对应的所述目标时间区间；所述根据所述心率阈值，校正所述初始心率数据中的各个初始心率值，包括：判断所述第一初始心率值，是否在所述第一初始心率值所对应的低心率阈值与高心率阈值构成的第一阈值区间中；当所述第一初始心率值不在所述第一阈值区间中，将所述第一初始心率值更新为所述第一初始心率值对应的所述目标时间区间内的中位数。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据第一初始心率值的时刻信息，确定第一初始心率值所对应的所述目标时间区间，包括：当所述第一初始心率值的时刻信息小于第一时刻时，将所述第一初始心率值后的目标时间段，获取为目标时间区间；当所述第一初始心率值的时刻信息大于第二时刻时，将所述第一初始心率值前的目标时间段，获取为所述目标时间区间；当所述第一初始心率值的时刻信息大于第一时刻且小于第二时刻时，将所述第一初始心率值作为中点，以目标时间段作为区间长度，获取目标时间区间。6.根据所述权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述心率阈值，校正所述初始心率数据中的各个初始心率值，还包括：判断第二初始心率值，是否在所述第二初始心率值所对应的低心率阈值与高心率阈值2CN114176550A权利要求书2/2页构成的第二阈值区间中；当所述第二初始心率值不在所述第二阈值区间中，将所述第二初始心率值删除。7.根据权利要求1至6任一所述的方法，其特征在于，所述对所述第一预处理数据进行高频噪声消除处理，获得第二预处理数据，包括：将所述第一预处理数据中的各个第一预处理心率值，按照时序作为时序信号，通过具有自适应噪声的完全集合经验模态分解CEEMDAN算法进行处理，获得第二预