数据分类方法、装置、设备及存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114118179A(43)申请公布日2022.03.01(21)申请号202110336040.3(22)申请日2021.03.29(71)申请人北京沃东天骏信息技术有限公司地址100176北京市大兴区北京经济技术开发区科创十一街18号院2号楼4层A402室申请人北京京东世纪贸易有限公司(72)发明人祖辰杨立军(74)专利代理机构北京律智知识产权代理有限公司11438代理人孙宝海袁礼君(51)Int.Cl.G06K9/62(2006.01)权利要求书2页说明书12页附图6页(54)发明名称数据分类方法、装置、设备及存储介质(57)摘要本公开提供一种数据分类方法、装置、设备及存储介质，涉及机器学习技术领域。该方法包括：获取相同类别的样本对和不同类别的样本对；分别获得所述相同类别的样本对的协方差矩阵和所述不同类别的样本对的协方差矩阵；根据所述相同类别的样本对的协方差矩阵和所述不同类别的样本对的协方差矩阵获得优化函数，所述优化函数的变量包括维度相关性矩阵和不同类别样本对与相同类别样本对的维度相关性距离平方和比值；通过所述优化函数对所述初始维度相关性矩阵向着所述维度相关性距离平方和比值更大的方向进行迭代更新，获得优化后的维度相关性矩阵，以基于所述优化后的维度相关性矩阵对待分类数据进行分类。该方法提高了数据分类的准确性。CN114118179ACN114118179A权利要求书1/2页1.一种数据分类方法，其特征在于，包括：获取相同类别的样本对和不同类别的样本对；分别获得所述相同类别的样本对的协方差矩阵和所述不同类别的样本对的协方差矩阵；根据所述相同类别的样本对的协方差矩阵和所述不同类别的样本对的协方差矩阵获得优化函数，所述优化函数的变量包括维度相关性矩阵和不同类别样本对与相同类别样本对的维度相关性距离平方和比值；通过所述优化函数对所述初始维度相关性矩阵向着所述维度相关性距离平方和比值更大的方向进行迭代更新，获得优化后的维度相关性矩阵，以基于所述优化后的维度相关性矩阵对待分类数据进行分类。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述优化函数对所述初始维度相关性矩阵向着所述维度相关性距离平方和比值更大的方向进行迭代更新包括：根据所述优化函数获得迭代式，所述迭代式用于表示所述维度相关性距离平方和比值与所述维度相关性矩阵、所述相同类别的样本对的协方差矩阵以及所述不同类别的样本对的协方差矩阵之间的运算关系；基于所述优化函数根据所述初始维度相关性矩阵获得初始维度相关性距离平方和比值；将所述初始维度相关性矩阵和所述初始维度相关性距离平方和比值分别作为当前维度相关性矩阵和当前维度相关性距离平方和比值；根据所述当前维度相关性矩阵、所述相同类别的样本对的协方差矩阵、所述不同类别的样本对的协方差矩阵和所述当前维度相关性距离平方和比值获得下一个维度相关性矩阵；将所述下一个维度相关性矩阵代入所述迭代式，获得下一个维度相关性距离平方和比值；将所述下一个维度相关性矩阵和所述下一个维度相关性距离平方和比值分别作为所述当前维度相关性矩阵和所述当前维度相关性距离平方和比值，迭代执行获得下一个维度相关性矩阵的步骤和获得下一个维度相关性距离平方和比值的步骤直至收敛。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前维度相关性矩阵、所述相同类别的样本对的协方差矩阵、所述不同类别的样本对的协方差矩阵和所述当前维度相关性距离平方和比值获得下一个维度相关性矩阵包括：将所述当前维度相关性矩阵的转置、所述不同类别的样本对的协方差矩阵与所述当前维度相关性距离平方和比值和所述相同类别的样本对的协方差矩阵的乘积的差、所述当前维度相关性矩阵依次相乘，获得优化方阵；将所述优化方阵进行特征值分解，获得所述下一个维度相关性矩阵。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述优化方阵进行特征值分解，获得所述下一个维度相关性矩阵包括：将所述优化方阵进行特征值分解，获得多个特征向量；将所述多个特征向量按照所述当前维度相关性矩阵的维数进行排列，获得所述下一个维度相关性矩阵。2CN114118179A权利要求书2/2页5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述优化函数根据所述初始维度相关性矩阵获得初始维度相关性距离平方和比值包括：令所述优化函数取最大值，将所述初始维度相关性矩阵代入，计算获得所述初始维度相关性距离平方和比值。6.根据权利要求2至5中任意一项所述的方法，其特征在于，样本对的维度相关性距离平方和为维度相关性距离方阵的迹，其中，所述维度相关性距离方阵由维度相关性矩阵的转置、样本对的协方差矩阵、维度相关性矩阵依次相乘获得。7.根据权利要求1至5中任意一项所述的方法，其特征在于，所述根据所