标记生成、模型训练、标记方法、装置、存储介质及设备.pdf
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标记生成、模型训练、标记方法、装置、存储介质及设备.pdf
本申请涉及标记生成、模型训练、标记方法、装置、存储介质及设备。其中,标记生成方法包括:获取目标物的待标记图;获取待标记图对应的转换图;获取目标物的基准图;关联转换图和基准图,以得到转换关系或变换关系;基于转换关系或变换关系,映射基准标记,以得到标记。采用本申请的技术方案实现图像标记的自动化。
生成标记语料的方法、装置、终端设备及存储介质.pdf
本申请提供了一种生成标记语料的方法、装置、终端设备及存储介质,该方法包括:针对任一正确语句,确定正确语句中的至少一个待替换字符;确定每个待替换字符对应的至少两个候选替换字符;根据每个待替换字符和每个待替换字符对应的至少两个候选替换字符,获得正确语句对应的至少两个错误语句;通过预设自然语言模型获得每个错误语句的评估结果,以及根据每个错误语句的评估结果确定正确语句对应的目标错误语句。通过上述方法,可以高效获得高质量的标记语料。
文本标记方法、装置、设备及存储介质.pdf
本申请公开了一种文本标记方法、装置、设备及存储介质,属于人工智能技术领域。所述方法包括:获取目标文本;将文本类型标记符拼接至目标文本,得到目标文本对应的字符序列;对字符序列进行语义特征提取处理,得到字符序列中各字符对应的角色标签概率分布;根据角色标签概率分布,确定目标文本的关键信息,以及文本类型标记符对应的文本类型;基于关键信息和文本类型,生成目标文本的标记信息。本申请实施例提供的技术方案中,通过对添加分类标记后形成的字符序列进行语义特征提取,得到各字符对应的关键信息类型和文本类型的概率分布,进而同时确定
一种模型标记方法、装置、存储介质及电子设备.pdf
本发明公开了一种模型标记方法、装置、存储介质及电子设备,其中方法包括:获取三维模型,识别所述三维模型的场景信息和待标记部件的部件信息;将所述场景信息和所述部件信息进行二维渲染,生成二维的待标记图像;基于各所述待标记部件在所述待标记图像的分布状态,确定对各所述待标记部件进行标记的标记组件的属性信息;基于所述各所述待标记部件对应的标记组件的属性信息以及所述待标记部件的标记内容,在所述待标记图像中对各所述待标记部件进行标记。基于各待标记部件的分布状态确定对应标记组件的属性信息,保证了各待标记部件标记组件在待标记
标记点的识别方法、装置、设备及存储介质.pdf
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