一种目标跟踪方法、装置、设备及存储介质.pdf
代瑶****zy
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目标跟踪方法、装置、设备及存储介质.pdf
本申请实施例涉及一种目标跟踪方法、装置、设备及存储介质,旨在提高对待跟踪目标的跟踪准确度。所述方法包括:获得模板图像中的模板区域图像特征,其中,所述模板区域为所述模板图像中待跟踪目标的所在区域;针对待检测图像中的每个候选区域,获得其候选区域图像特征;确定每个候选区域图像特征与所述模板区域图像特征之间的差异特征;根据每个候选区域内的候选区域图像特征和该候选区域对应的差异特征,预测该候选区域的第一位置差异度,所述第一位置差异度表征该候选区域与所述待检测图像中待跟踪目标所在区域之间的位置差异;根据多个候选区域各
一种目标跟踪方法、装置、设备及存储介质.pdf
本申请实施例公开了一种目标跟踪方法、装置、设备及存储介质,该方法提出了一种基于轨迹片段填充的跟踪算法框架,进而利用该跟踪算法框架实现对于目标场景中各个待跟踪目标的跟踪。该方法先基于候选轨迹片段集合中轨迹片段的外观特征构建种子轨迹片段集合,由于基于外观特征构建种子轨迹片段集合时不受时空限制,因此所属于同一种子轨迹片段集合的各轨迹片段在时间上可跨越长时间段,在空间上可跨越广泛的空间区域;进而,基于候选轨迹片段集合中其它轨迹片段的时间信息和空间信息,对种子轨迹片段集合进行轨迹片段填充处理,以进一步保证种子轨迹片
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本申请提供一种目标跟踪方法、装置、设备及存储介质,其中,获取包括运动对象的第一视频流;基于所述第一视频流的画面内容,确定数据量小于预设数据量阈值的目标网络模型;以及基于所述目标网络模型对所述第一视频流中的所述运动对象进行跟踪,得到所述运动对象的跟踪信息;这样,既能够提高跟踪的准确度,还能够使得该目标网络模型在低功耗、低算力设备上实现多目标跟踪。
一种目标跟踪方法、装置、设备以及存储介质.pdf
本申请提供一种目标跟踪方法、装置、设备以及存储介质,所述目标跟踪方法,包括:获取当前帧对应的当前彩色图像和当前红外图像,以及,前一帧对应的前一彩色图像和前一红外图像;对当前彩色图像、当前红外图像、前一彩色图像和前一红外图像进行融合处理,得到融合特征;将融合特征输入预测网络,得到预测特征图,预测特征图中包括对象在当前帧中的多个预测位置和每个预测位置对应的初步概率;根据对象在前一帧中的目标位置、对象在当前帧中的多个预测位置和每个预测位置对应的初步概率,得到每个预测位置对应的目标概率;从每个预测位置对应的目标概
目标跟踪方法、装置、设备及存储介质.pdf
本发明公开了一种目标跟踪方法、装置、设备及存储介质,涉及计算机视觉技术领域,方法包括:获取视频帧图像中的跟踪范围及跟踪范围内的运动目标;根据运动目标的位置信息和跟踪范围的位置信息,确定跟踪目标,获得第一跟踪目标;根据当前视频帧图像和下一视频帧图像,进行运动轨迹预测,以对第一跟踪目标进行实时跟踪或停止跟踪;当对第一跟踪目标停止跟踪后,触发继续跟踪,返回根据运动目标的位置信息和跟踪范围的位置信息,确定跟踪目标的步骤,以获得第二跟踪目标,并对第二跟踪目标进行实时跟踪。本发明解决了现有技术的目标跟踪方法在对运动场