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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114202808A(43)申请公布日2022.03.18(21)申请号202010978621.2G06V10/40(2022.01)(22)申请日2020.09.17G10L15/22(2006.01)(71)申请人阿里巴巴集团控股有限公司地址英属开曼群岛大开曼资本大厦一座四层847号邮箱(72)发明人杨静唐铭谦(74)专利代理机构北京博浩百睿知识产权代理有限责任公司11134代理人谢湘宁张文华(51)Int.Cl.G06V40/70(2022.01)G06V40/16(2022.01)G06V20/40(2022.01)G06V10/762(2022.01)G06V10/74(2022.01)权利要求书2页说明书14页附图5页(54)发明名称生物对象的识别方法和装置(57)摘要本发明公开了一种生物对象的识别方法和装置。其中,该方法包括:从视频中识别生物对象的多个生物特征信息和多个标识信息;根据多个生物特征信息和多个标识信息,得到生物对象的多个信息组合;对生物对象的多个信息组合进行聚类,得到多种类别的生物信息;基于多种类别的生物信息,确定目标生物对象,解决了由于采用人工筛选标注特征信息造成对生物对象识别效率低的技术问题。CN114202808ACN114202808A权利要求书1/2页1.一种生物对象的识别方法,其特征在于,所述方法包括:从视频中识别生物对象的多个生物特征信息和多个标识信息;根据所述多个生物特征信息和所述多个标识信息,得到生物对象的多个信息组合;对所述生物对象的多个信息组合进行聚类,得到多种类别的生物信息;基于所述多种类别的生物信息,确定目标生物对象。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,从视频中识别生物对象的多个生物特征信息和多个标识信息包括:提取所述视频中的音频及文字信息,得到视频文本信息;按照预设命名规则对所述视频文本信息进行识别,得到多个命名信息。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在从视频中识别生物对象的多个生物特征信息和多个标识信息之后,所述方法包括:对所述多个生物特征信息中的每个生物特征信息设置唯一的ID;计算所述每个生物特征信息之间的相似度;将所述相似度符合预设条件的所述生物特征信息按照所述ID进行关联,得到关联处理后的所述多个生物特征信息。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述多个生物特征信息中还包括每个生物特征信息的起止时间,所述多个标识信息还包括每个标识信息的起止时间,根据所述多个生物特征信息和所述多个标识信息,得到生物对象的多个信息组合包括:计算每个生物特征信息的起止时间与每个标识信息的起止时间之间的时间差值;将所述时间差值符合预设条件的所述生物特征信息和所述标识信息进行关联处理,得到多个人物信息组合。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述起止时间包括开始时间和结束时间,将所述时间差值符合预设条件的所述生物特征信息和所述标识信息进行关联处理包括:计算所述每个生物特征信息与所述每个标识信息的开始时间之间的差值,以及所述每个生物特征信息与所述每个标识信息的结束时间之间的差值;将所述开始时间之间的差值以及所述结束时间之间的差值均小于第一阈值的所述生物特征信息与所述标识信息进行关联。6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述生物对象的多个信息组合包括多个生物特征信息与对应的标识信息,对多个人物信息组合进行聚类包括:对已关联的生物特征信息对应的标识信息进行匹配;将已关联的生物特征信息对应的标识信息匹配一致的所述生物特征信息聚类为同一类别的生物信息。7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述多种类别的生物信息,确定目标生物对象包括:统计每种类别生物信息的数量,根据所述数量大于第二阈值的生物信息确定目标生物对象。8.一种生物对象的识别装置,其特征在于,所述装置包括:识别单元,用于从视频中识别生物对象的多个生物特征信息和多个标识信息;第一获取单元,用于根据所述多个生物特征信息和所述多个标识信息,得到生物对象2CN114202808A权利要求书2/2页的多个信息组合;第一处理单元,用于对所述生物对象的多个信息组合进行聚类,得到多种类别的生物信息;第一确定单元,用于基于所述多种类别的生物信息,确定目标生物对象。9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述识别单元还包括:提取模块,用于提取所述视频中的音频及文字信息,得到视频文本信息;识别模块,用于按照预设命名规则对所述视频文本信息进行识别,得到多个命名信息。10.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述装置包括:设置单元,用于在从视频中识别生物对象的多个生物特征信息和多个标识信息之后,对所述多个生物特征信息中的每个生物特征信息设置唯一的