一种图像重建方法、图像重建装置及存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114202594A(43)申请公布日2022.03.18(21)申请号202111340185.7G06N3/04(2006.01)(22)申请日2021.11.12G06N3/08(2006.01)(71)申请人北京旷视科技有限公司地址100096北京市海淀区西三旗建材城内建中路12幢一层1268号申请人北京迈格威科技有限公司(72)发明人褚孝杰(74)专利代理机构北京钲霖知识产权代理有限公司11722代理人李英艳李志新(51)Int.Cl.G06T11/00(2006.01)G06K9/62(2022.01)G06V10/80(2022.01)G06V10/82(2022.01)权利要求书2页说明书12页附图7页(54)发明名称一种图像重建方法、图像重建装置及存储介质(57)摘要本公开是关于一种图像重建方法、图像重建装置及存储介质。图像重建方法包括获取初始图像的初始特征图，并确定所述初始特征图的局部统计特征信息，所述局部统计特征信息中至少包括局部均值特征信息；基于所述局部均值特征信息对所述初始特征图进行通道间信息融合，得到目标特征图，和/或，基于所述局部均值特征信息对所述初始特征图的特征信息进行归一化处理，得到目标特征图；以所述目标特征图进行图像重建，得到所述初始图像的重建图像。通过本公开可以得到视觉效果较优的重建图像。CN114202594ACN114202594A权利要求书1/2页1.一种图像重建方法，其特征在于，所述图像重建方法包括：获取初始图像的初始特征图，并确定所述初始特征图的局部统计特征信息，所述局部统计特征信息中至少包括局部均值特征信息；基于所述局部均值特征信息对所述初始特征图进行通道间信息融合，得到目标特征图，和/或，基于所述局部均值特征信息对所述初始特征图的特征信息进行归一化处理，得到目标特征图；以所述目标特征图进行图像重建，得到所述初始图像的重建图像。2.根据权利要求1所述的图像重建方法，其特征在于，基于所述局部均值特征信息对所述初始特征图进行通道间信息融合，得到目标特征图，包括：以改变通道数量的方式，对局部均值特征信息进行第一信息融合，得到第一特征信息；以还原所述通道数量的方式，对所述第一特征信息进行第二信息融合，得到第二特征信息；基于所述第二特征信息，对所述初始特征图进行加权处理，得到所述目标特征图。3.根据权利要求2所述的图像重建方法，其特征在于，以改变通道数量的方式，所述对局部均值特征信息进行第一信息融合，得到第一特征信息，包括：生成表征所述局部均值特征信息的第一特征向量；基于目标卷积核对所述第一特征向量进行卷积处理，得到表征所述第一特征信息的第二特征向量，并基于所述第二特征向量得到所述第一特征信息；其中，所述第一特征信息的通道数量与所述局部均值特征信息的通道数量不同。4.根据权利要求2所述的图像重建方法，其特征在于，以还原所述通道数量的方式，对所述第一特征信息进行第二信息融合，得到第二特征信息，包括：生成表征所述第一特征信息的第二特征向量；基于目标卷积核对所述第二特征向量进行卷积处理，得到表征所述第二特征信息的第三特征向量，并基于所述第三特征向量得到第二特征信息；其中，所述第二特征信息的通道数量与所述局部均值特征信息的通道数量相同。5.根据权利要求2至4中任意一项所述的图像重建方法，其特征在于，对所述第一特征信息进行第二信息融合，包括：通过第一激活函数，对所述第一特征信息进行非线性处理；对非线性处理后的第一特征信息进行第二信息融合。6.根据权利要求2至4中任意一项所述的图像重建方法，其特征在于，将所述第二特征信息，作为所述目标特征图的特征信息，包括：通过第二激活函数调整所述第二特征信息，得到满足正态分布的特征信息；将所述满足正态分布的特征信息，作为所述目标特征图的特征信息。7.根据权利要求1所述的图像重建方法，其特征在于，所述局部统计特征信息中还包括局部方差特征信息；基于所述局部均值特征信息对所述初始特征图的特征信息进行归一化处理，得到目标特征图，包括：基于所述局部均值特征信息和所述局部方差特征信息，对所述初始特征图的特征信息进行归一化处理；2CN114202594A权利要求书2/2页将所述归一化处理后的特征信息，作为所述目标特征图的特征信息，得到所述目标特征图。8.一种图像重建装置，其特征在于，所述图像重建装置包括：获取单元，用于获取初始图像的初始特征图；确定单元，用于确定所述初始特征图的局部统计特征信息，所述局部统计特征信息中至少包括局部均值特征信息；处理单元，用于基于所述局部均值特征信息对所述初始特征图进行通道间信息融合，得到目标特征图，和/或，基于所述局部均值特征信息对所述初始特征图的特征信息进行归一化处理