一种多媒体推荐方法、装置、电子设备和存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114201625A(43)申请公布日2022.03.18(21)申请号202111370491.5(22)申请日2021.11.18(71)申请人北京达佳互联信息技术有限公司地址100085北京市海淀区上地西路6号1幢1层101D1-7(72)发明人冯翔毛景树王珵江鹏(74)专利代理机构广州三环专利商标代理有限公司44202代理人贾允方秀琴(51)Int.Cl.G06F16/435(2019.01)G06F16/48(2019.01)G06V10/80(2022.01)G06V10/774(2022.01)G06K9/62(2022.01)权利要求书3页说明书21页附图8页(54)发明名称一种多媒体推荐方法、装置、电子设备和存储介质(57)摘要本公开关于一种多媒体推荐方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：将待处理对象对应的历史操作资源信息输入到对象兴趣识别模型中，基于对象兴趣识别模型中的多媒体知识结构，对历史操作资源信息进行至少一次兴趣资源扩展，得到待处理对象对应的至少一个对象兴趣表征信息，基于至少一个对象兴趣表征信息，从待推荐多媒体资源中确定待处理对象对应的目标兴趣多媒体资源，并向待处理对象推荐目标多媒体资源。该方法基于历史操作资源信息进行兴趣资源扩展，可以缓解信息茧房，获取潜在的用户兴趣对应的多媒体资源，从而提高用户兴趣的多样性和泛化性，提高多媒体资源推荐的有效性。CN114201625ACN114201625A权利要求书1/3页1.一种多媒体推荐方法，其特征在于，所述方法包括：将待处理对象对应的历史操作资源信息和多媒体知识结构输入到对象兴趣识别模型，在所述对象兴趣识别模型中基于所述多媒体知识结构，对所述历史操作资源信息进行至少一次兴趣扩展，得到所述待处理对象对应的至少一个对象兴趣表征信息，所述历史操作资源信息表征所述待处理对象在预设历史时间段内执行过预设操作的多媒体资源，所述多媒体知识结构为以预设多媒体资源的多媒体资源信息和所述预设多媒体资源对应的内容标签信息为节点，以所述多媒体资源信息与所述内容标签信息间的关联关系为边构成的图谱；基于所述至少一个对象兴趣表征信息，从待推荐多媒体资源中确定所述待处理对象对应的目标兴趣多媒体资源；向所述待处理对象推荐所述目标兴趣多媒体资源。2.根据权利要求1所述的多媒体推荐方法，其特征在于，所述对象兴趣识别模型包括特征提取层、特征扩展层和特征融合层，所述将待处理对象对应的历史操作资源信息和多媒体知识结构输入到对象兴趣识别模型，在所述对象兴趣识别模型中基于所述多媒体知识结构，对所述历史操作资源信息进行至少一次兴趣扩展，得到所述待处理对象对应的至少一个对象兴趣表征信息包括：将所述历史操作资源信息和所述多媒体知识结构输入到所述特征提取层中进行特征提取，得到所述历史操作资源信息的历史资源特征信息和所述多媒体知识结构对应的结构特征信息；将所述历史资源特征信息和所述结构特征信息输入到所述特征扩展层中，基于所述结构特征信息对所述历史资源特征信息进行至少一次特征扩展，得到所述历史资源特征信息在所述至少一次特征扩展下对应的关联标签特征信息和所述历史资源特征信息在所述至少一次特征扩展下对应的关联资源特征信息；将所述关联标签特征信息和所述关联资源特征信息输入到所述特征融合层中进行特征融合，得到所述至少一个对象兴趣表征信息。3.根据权利要求2所述的多媒体推荐方法，其特征在于，所述将所述历史资源特征信息和所述结构特征信息输入到所述特征扩展层中，基于所述结构特征信息对所述历史资源特征信息进行至少一次特征扩展，得到所述历史资源特征信息在所述至少一次特征扩展下对应的关联标签特征信息和所述历史资源特征信息在所述至少一次特征扩展下对应的关联资源特征信息包括：将所述历史资源特征信息和所述结构特征信息输入到所述特征扩展层中，在所述结构特征信息中，以所述历史资源特征信息为中心节点进行至少一次特征扩展，得到任意一次特征扩展时与所述中心节点关联的关联节点；所述任意一次特征扩展时的起始节点为上一次特征扩展得到的关联节点中的资源特征信息，所述任意一次特征扩展中初次特征扩展时的起始节点为所述历史资源特征信息；将所述至少一次的特征扩展对应的关联节点中的标签特征信息作为所述关联标签特征信息，并将所述至少一次的特征扩展对应的关联节点中的资源特征信息作为所述关联资源特征信息。4.根据权利要求2所述的多媒体推荐方法，其特征在于，所述将所述关联标签特征信息2CN114201625A权利要求书2/3页和所述关联资源特征信息输入到所述特征融合层中进行特征融合，得到所述至少一个对象兴趣表征信息包括：将每一次特征扩展对应的关联标签特征信息和每一次特征扩展对应的关联资源特征信息