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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113704509A(43)申请公布日2021.11.26(21)申请号202110869326.8(22)申请日2021.07.30(71)申请人北京达佳互联信息技术有限公司地址100085北京市海淀区上地西路6号1幢1层101D1-7(72)发明人李宁(74)专利代理机构广州三环专利商标代理有限公司44202代理人郝传鑫贾允(51)Int.Cl.G06F16/435(2019.01)G06F16/9535(2019.01)权利要求书2页说明书12页附图5页(54)发明名称多媒体推荐方法、装置、电子设备及存储介质(57)摘要本公开关于一种多媒体推荐方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:对获取的目标用户的用户行为序列特征以及待推荐多媒体的多媒体特征进行编解码处理,得到解码特征;将所述用户行为序列特征和所述多媒体特征输入兴趣特征提取网络,进行用户兴趣特征提取处理,得到用户兴趣特征;基于所述解码特征和所述用户兴趣特征,在所述待推荐多媒体中确定与所述目标用户对应的目标多媒体。根据本公开提供的技术方案,可以提高用户兴趣特征的精准性以提高多媒体推荐的精准度。CN113704509ACN113704509A权利要求书1/2页1.一种多媒体推荐方法,其特征在于,包括:对获取的目标用户的用户行为序列特征以及待推荐多媒体的多媒体特征进行编解码处理,得到解码特征;将所述用户行为序列特征和所述多媒体特征输入兴趣特征提取网络,进行用户兴趣特征提取处理,得到用户兴趣特征;基于所述解码特征和所述用户兴趣特征,在所述待推荐多媒体中确定与所述目标用户对应的目标多媒体。2.根据权利要求1所述的多媒体推荐方法,其特征在于,所述兴趣特征提取网络为乘法自注意力网络,所述将所述用户行为序列特征和所述多媒体特征输入兴趣特征提取网络,进行用户兴趣特征提取处理,得到用户兴趣特征步骤包括:将所述用户行为序列特征和所述多媒体特征输入所述乘法自注意力网络,进行用户兴趣特征提取处理,得到所述用户兴趣特征。3.根据权利要求1所述的多媒体推荐方法,其特征在于,所述方法还包括:获取所述目标用户的用户属性特征以及所述待推荐多媒体的多媒体属性特征;所述基于所述解码特征和所述用户兴趣特征,在所述待推荐多媒体中确定与所述目标用户对应的目标多媒体步骤包括:基于所述用户属性特征、所述多媒体属性特征、所述解码特征和所述用户兴趣特征,在所述待推荐多媒体中确定与所述目标用户对应的目标多媒体。4.根据权利要求3所述的多媒体推荐方法,其特征在于,所述基于所述用户属性特征、所述多媒体属性特征、所述解码特征和所述用户兴趣特征,在所述待推荐多媒体中确定与所述目标用户对应的目标多媒体步骤包括:对所述用户属性特征和所述多媒体属性特征进行拼接处理,得到第一特征;将所述解码特征、所述用户兴趣特征和所述第一特征进行特征融合处理,获取第二特征;基于所述第二特征,获取所述待推荐多媒体的推荐预测结果;根据所述推荐预测结果,在所述待推荐多媒体中确定与所述目标用户对应的目标多媒体。5.根据权利要求4所述的多媒体推荐方法,其特征在于,所述基于所述第二特征,获取所述待推荐多媒体的推荐预测结果步骤包括:将所述第二特征输入推荐预测模型,进行推荐预测处理,得到所述待推荐多媒体的推荐预测结果。6.根据权利要求4所述的多媒体推荐方法,其特征在于,在所述推荐预测结果为推荐预测概率时,所述根据所述推荐预测结果,在所述待推荐多媒体中确定与所述目标用户对应的目标多媒体步骤包括:基于所述推荐预测概率,对所述待推荐多媒体进行排序,得到排序结果;根据所述排序结果,在所述待推荐多媒体中确定与所述目标用户对应的目标多媒体。7.一种多媒体推荐装置,其特征在于,包括:编解码模块,被配置为执行对获取的目标用户的用户行为序列特征以及待推荐多媒体的多媒体特征进行编解码处理,得到解码特征;2CN113704509A权利要求书2/2页用户兴趣特征获取模块,被配置为执行将所述用户行为序列特征和所述多媒体特征输入兴趣特征提取网络,进行用户兴趣特征提取处理,得到用户兴趣特征;推荐模块,被配置为执行基于所述解码特征和所述用户兴趣特征,在所述待推荐多媒体中确定与所述目标用户对应的目标多媒体。8.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器;用于存储所述处理器可执行指令的存储器;其中,所述处理器被配置为执行所述指令,以实现如权利要求1至6中任一项所述的多媒体推荐方法。9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时,使得所述电子设备能够执行如权利要求1至6中任一项所述的多媒体推荐方法。10.一种计算机程序产品,包括计算机指令,其特征在于,所述计算机指令被处理器执行时实