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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114202456A(43)申请公布日2022.03.18(21)申请号202111371705.0(22)申请日2021.11.18(71)申请人北京达佳互联信息技术有限公司地址100085北京市海淀区上地西路6号1幢1层101D1-7(72)发明人刘明聪李强秦泽奎张国鑫万鹏飞郑文(74)专利代理机构广州三环专利商标代理有限公司44202代理人贾允方秀琴(51)Int.Cl.G06T3/00(2006.01)G06N3/04(2006.01)G06N3/08(2006.01)权利要求书2页说明书23页附图10页(54)发明名称图像生成方法、装置、电子设备及存储介质(57)摘要本公开关于一种图像生成方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括获取预设对象编码和目标风格的目标风格编码;基于风格融合网络中预设数量个网络层对应的网络融合参数,对目标风格编码和预设对象编码进行风格融合处理,得到目标风格融合编码;网络融合参数为基于预设数量个网络层对应的融合数据和目标融合权重确定的,目标融合权重为基于目标风格编码和预设对象编码进行融合权重学习得到的;将所述目标风格融合编码输入目标图像生成网络进行图像生成处理,得到所述目标风格对应的预设对象风格图像。利用本公开实施例可以快速生成高质量的对象风格图像,提升多风格的对象风格图像自适应生成效率。CN114202456ACN114202456A权利要求书1/2页1.一种图像生成方法,其特征在于,包括:获取预设对象编码和目标风格的目标风格编码;基于风格融合网络中预设数量个网络层对应的网络融合参数,对所述目标风格编码和所述预设对象编码进行风格融合处理,得到目标风格融合编码;所述网络融合参数为基于所述预设数量个网络层对应的融合数据和目标融合权重确定的,所述目标融合权重为基于所述目标风格编码和所述预设对象编码进行融合权重学习得到的;将所述目标风格融合编码输入目标图像生成网络进行图像生成处理,得到所述目标风格对应的预设对象风格图像。2.根据权利要求1所述的图像生成方法,其特征在于,所述基于风格融合网络中预设数量个网络层对应的网络融合参数,对所述目标风格编码和所述预设对象编码进行风格融合处理,得到目标风格融合编码包括:获取目标融合调控数据,所述目标融合调控数据用于调控所述目标风格编码和所述预设对象编码在所述风格融合网络中的融合位置;根据所述目标融合调控数据,确定所述预设数量个网络层对应的融合数据;对所述目标风格编码和所述预设对象编码进行拼接处理,得到目标拼接编码;基于所述目标拼接编码进行融合权重学习,得到所述目标融合权重;对所述融合数据和所述目标融合权重进行加权处理,得到所述网络融合参数;基于所述网络融合参数在所述预设数量个网络层中对所述目标风格编码和所述预设对象编码进行风格融合处理,得到所述目标风格融合编码。3.一种图像生成方法,其特征在于,包括:获取第一目标对象的第一原始对象图像;将所述第一原始对象图像输入第一风格转换网络进行风格转换处理,得到所述第一目标对象对应的第一目标对象风格图像;所述第一风格转换网络为基于第一样本对象图像和如权利要求1至2任一图像生成方法生成的目标风格的预设对象风格图像,对第一预设图像生成网络进行对抗训练得到的。4.一种图像生成方法,其特征在于,包括:获取第二目标对象的第二原始对象图像和目标风格标签;将所述第二原始对象图像和所述目标风格标签输入第二风格转换网络进行风格转换处理,得到所述第二目标对象对应的第二目标对象风格图像;所述第二风格转换网络为基于第二样本对象图像、多种目标风格标签和如权利要求1至2任一图像生成方法生成的多种目标风格的预设对象风格图像,对第二预设目标图像生成网络进行对抗训练得到的。5.一种图像生成装置,其特征在于,包括:编码获取模块,被配置为执行获取预设对象编码和目标风格的目标风格编码;第一风格融合处理模块,被配置为执行基于风格融合网络中预设数量个网络层对应的网络融合参数,对所述目标风格编码和所述预设对象编码进行风格融合处理,得到目标风格融合编码;所述网络融合参数为基于所述预设数量个网络层对应的融合数据和目标融合权重确定的,所述目标融合权重为基于所述目标风格编码和所述预设对象编码进行融合权重学习得到的;2CN114202456A权利要求书2/2页第一图像生成处理模块,被配置为执行将所述目标风格融合编码输入目标图像生成网络进行图像生成处理,得到所述目标风格对应的预设对象风格图像。6.一种图像生成装置,其特征在于,包括:原始对象图像获取模块,被配置为执行获取第一目标对象的第一原始对象图像;第一风格转换处理模块,被配置为执行将所述第一原始对象图像输入第一风格转换网络进行风格转换处理,得到所述第一目