活体检测方法、装置、电子设备及存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114202807A(43)申请公布日2022.03.18(21)申请号202111445357.7G06V10/80(2022.01)(22)申请日2021.11.30G06K9/62(2022.01)G06N3/04(2006.01)(71)申请人北京百度网讯科技有限公司G06N3/08(2006.01)地址100085北京市海淀区上地十街10号百度大厦二层(72)发明人黄泽斌(74)专利代理机构北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)11201代理人单冠飞(51)Int.Cl.G06V40/40(2022.01)G06V40/16(2022.01)G06V10/764(2022.01)G06V10/774(2022.01)G06V10/82(2022.01)权利要求书2页说明书12页附图4页(54)发明名称活体检测方法、装置、电子设备及存储介质(57)摘要本公开提供了一种活体检测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，具体为深度学习、计算机视觉技术领域，可应用于人脸识别、活体检测等场景。具体实现方案为：通过摄像头分别以不同的焦距对目标对象进行拍摄，以得到多张图像；将多张图像进行融合，以生成目标融合图像；以及根据目标融合图像进行活体检测。由此，能够提高活体检测的准确性。CN114202807ACN114202807A权利要求书1/2页1.一种活体检测方法，包括：通过摄像头分别以不同的焦距对目标对象进行拍摄，以得到多张图像；将所述多张图像进行融合，以生成目标融合图像；以及根据所述目标融合图像进行活体检测。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述多张图像包括第一图像、第二图像和第三图像，所述将所述多张图像融合，以生成目标融合图像，包括：对所述第一图像和所述第二图像进行拼接，以生成第一拼接图像；对所述第二图像和所述第三图像进行拼接，以生成第二拼接图像；对所述第一图像和所述第三图像进行拼接，以生成第三拼接图像；将所述第一拼接图像、所述第二拼接图像和所述第三拼接图像进行融合，以生成所述目标融合图像。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述将所述第一拼接图像、所述第二拼接图像和所述第三拼接图像进行融合，以生成所述目标融合图像，包括：将所述第一拼接图像输入第一卷积网络，以融合得到第一融合图像；将所述第二拼接图像输入第二卷积网络，以融合得到第二融合图像；将所述第三拼接图像输入第三卷积网络，以融合得到第三融合图像；将所述第一融合图像、所述第二融合图像和所述第三融合图像进行融合，以生成所述目标融合图像。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述将所述第一融合图像、所述第二融合图像和所述第三融合图像进行融合，以生成所述目标融合图像，包括：将所述第一融合图像、所述第二融合图像和所述第三融合图像进行拼接，以得到所述目标融合图像。5.根据权利要求3所述的方法，其中，所述将所述第一融合图像、所述第二融合图像和所述第三融合图像进行融合，以生成所述目标融合图像，包括：将所述第一融合图像、所述第二融合图像和所述第三融合图像进行拼接，以得到目标拼接图像；将所述目标拼接图像输入第四卷积网络，以融合得到所述目标融合图像。6.根据权利要求1‑5中任一项所述的方法，其中，所述根据所述目标融合图像进行活体检测，包括：采用活体检测模型中的特征提取层，对所述目标融合图像进行特征提取，以得到目标特征图；采用所述活体检测模型中的预测层对所述目标特征图进行分类，以得到所述目标对象的分类概率；根据所述分类概率，确定所述目标对象是否为活体。7.一种活体检测装置，包括：拍摄模块，用于通过摄像头分别以不同的焦距对目标对象进行拍摄，以得到多张图像；融合模块，用于将所述多张图像进行融合，以生成目标融合图像；以及活体检测模块，用于根据所述目标融合图像进行活体检测。8.根据权利要求7所述的装置，其中，所述多张图像包括第一图像、第二图像和第三图2CN114202807A权利要求书2/2页像，所述融合模块，包括：第一拼接单元，用于对所述第一图像和所述第二图像进行拼接，以生成第一拼接图像；第二拼接单元，用于对所述第二图像和所述第三图像进行拼接，以生成第二拼接图像；第三拼接单元，用于对所述第一图像和所述第三图像进行拼接，以生成第三拼接图像；融合单元，用于将所述第一拼接图像、所述第二拼接图像和所述第三拼接图像进行融合，以生成所述目标融合图像。9.根据权利要求8所述的装置，其中，所述融合单元，包括：第一融合子单元，用于将所述第一拼接图像输入第一卷积网络，以融合得到第一融合图像；第二融合子单元，用于将所述第二拼接图像输入第二卷积网络，以融合得到第二融合图像；第三融合子单元，用于将所述第三拼接图像输入第三卷积网络，以融合得