人群流动特征确定方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
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人群流动特征确定方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
本公开提供了一种人群流动特征确定方法,本公开涉及数据处理领域,尤其涉及大数据、数据分析与挖掘领域。具体实现方案包括:获取位于目标区域中的多个第一用户在第一时间范围内使用健康码的第一使用数据;将各个时间区间内的第一使用次数信息分别输入至与所述时间区间对应的浮动区间模型,输出在时间区间内健康码使用次数的浮动区间;获取位于所述目标区域中的多个第二用户在第二时间范围内使用健康码的第二使用数据;根据各个时间区间内的健康码使用次数的浮动区间和第二使用数据,确定目标区域在第二时间范围内的人群流动特征。本公开还提供一种人
类别确定方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
本公开提出一种类别确定方法、装置、电子设备和存储介质,其中,方法包括:获取多个异常的堆栈内容,各堆栈内容指示了相应的异常问题,对各堆栈内容进行解析,得到各堆栈内容对应的应用程序包名、主题信息和调用栈信息,根据应用程序包名,确定属于同一应用程序的至少一个目标堆栈内容,根据目标堆栈内容对应的主题信息和调用栈信息,确定目标堆栈内容指示的异常问题的类别及每个类别下异常问题的数量,基于对存在异常的堆栈内容解析得到的多种信息,基于信息的匹配程度,对同一应用程序的异常问题进行分类识别和数量统计,提高了异常问题的类别识别
叶脉确定方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
本公开涉及一种叶脉确定方法、装置、电子设备和存储介质,该方法包括:通过根据获取的构成树叶模型的多个三角面的顶点坐标,确定三角面中的独有边,得到树叶模型的多条边缘边,并根据多条边缘边确定边缘顶点序列,再根据边缘顶点序列确定叶脉特征点,最后将叶脉特征点到叶柄点之间的最短路径确定为树叶模型的叶脉,从而能够基于树叶模型的多个三角面的顶点坐标确定呈放射状的树叶所对应的树叶模型中的叶脉。
自动鞋带特征的确定方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本申请公开了一种自动鞋带特征的确定方法、装置、电子设备及存储介质,本申请属于物联网技术领域。包括:若检测到处于鞋体设计界面,则识别鞋体的鞋带是否设计为自动鞋带;若是,则获取鞋楦的特征数据;将所述鞋楦的特征数据输入至预先构建的自动鞋带特征模型;其中,所述自动鞋带是预先基于样本数据构建的;所述样本数据包括鞋楦的特征数据与自动鞋带的特征数据;根据所述自动鞋带特征模型的输出结果,确定自动鞋带的特征数据;并根据所述自动鞋带的特征数据生成所述自动鞋带的渲染模型。本技术方案,可以通过对鞋楦特征数据的获取和使用,可以确定
特征库的确定方法和装置、存储介质及电子装置.pdf
本申请公开了一种特征库的确定方法和装置、存储介质及电子装置,其中,上述方法包括:根据目标对象的检测需求,从预设威胁框架库中确定出目标威胁框架,根据所述目标威胁框架从第一攻击样本中提取第一样本特征,其中,所述第一样本特征包括:静态特征和/或动态特征;通过预设映射算法对所述第一样本特征与所述目标威胁框架进行框架技术映射,得到映射后的第一威胁技术特征;根据所述第一威胁技术特征和所述第一样本特征形成所述第一攻击样本对应的威胁技术特征库;采用上述技术方案,解决了相关技术中特征库的建立需要大量的样本与模型进行训练,特