基于多源数据的电网投资效益评估系统及评估方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114219225A(43)申请公布日2022.03.22(21)申请号202111404880.5H02J3/00(2006.01)(22)申请日2021.11.24G06K9/62(2022.01)(71)申请人国网安徽省电力有限公司怀远县供电公司地址233400安徽省蚌埠市怀远县榴城路180号(72)发明人胡鹏苏同厚曹冬梅赵路遥葛小燕(74)专利代理机构合肥正则元起专利代理事务所(普通合伙)34160代理人李浩宇(51)Int.Cl.G06Q10/06(2012.01)G06Q10/04(2012.01)G06Q50/06(2012.01)权利要求书2页说明书7页附图1页(54)发明名称基于多源数据的电网投资效益评估系统及评估方法(57)摘要本发明公开了基于多源数据的电网投资效益评估系统及评估方法，涉及电网公司投资决策技术领域，解决了现有方案依赖个人经验，且在实施过程中各部门协调困难，导致电网项目投资评估不合理和投资回报收益不佳的技术问题；本发明设置了指标体系模块和数据处理模块，根据评价指标建立成效评价指标体系，再结合关联识别关系对待评价项目进行收益评价；本发明对电网项目投资进行合理评估，能够精确反馈电网项目的收益状态，为电网投资提供数据支撑，提高投资回报；本发明通过负荷预测模型对测算地区的负荷进行预测，负荷预测模型基于拟合函数或者人工智能模型，能够减少计算量，提高负荷预测精度，进一步提高了本发明对电网投资效益评估的准确性。CN114219225ACN114219225A权利要求书1/2页1.基于多源数据的电网投资效益评估系统，其特征在于，包括：指标体系模块：用于采集多源数据，并根据多源数据构建成效评价指标体系；其中，成效评价指标体系由两个层级构成；数据处理模块：用于获取指标历史数据，建立项目属性和成效评价指标体系之间关联识别关系；用于建立项目储备库；还用于进行投资需求预测和投资能力测算；收益评价模块：用于评价电网项目总体收益和单体项目收益。2.根据权利要求1所述的基于多源数据的电网投资效益评估系统，其特征在于，通过所述指标体系模块根据多源数据建立成效评价指标体系，包括：采集多源数据作为指标源，对所述指标源进行梳理获取评价指标；层次分析法结合评价指标构建初步评价指标体系；初步评价指标体系结合主动评价方法建立成效评价指标体系；其中，主动评价方法包括关联性分析和专家打分。3.根据权利要求2所述的基于多源数据的电网投资效益评估系统，其特征在于，在构建所述成效评价指标体系之前，对所述评价指标进行分类，包括：将评价指标划分成正向指标、逆向指标和适度指标；通过梯形模糊隶属度函数对各指标进行拟合，获取归一化系数，利用对应的归一化系数对各指标进行无量纲化处理。4.根据权利要求3所述的基于多源数据的电网投资效益评估系统，其特征在于，对各指标进行拟合，包括：针对正向指标，通过升半梯形分布函数进行拟合；针对逆向指标，通过降半梯形分布函数进行拟合；针对适度指标，通过梯形分布函数进行拟合。5.根据权利要求1所述的基于多源数据的电网投资效益评估系统，其特征在于，所述数据处理模块建立项目属性和成效评价指标体系之间关联识别关系，包括：结合所述成效评价指标体系获取现状年之前测算地区配电网历年的指标历史数据；根据所述项目属性对电网项目进行分类，并获取现状年之前各类电网项目的投资总额；结合指标历史数据建立项目属性与成效评价指标体系之间的关联识别关系。6.根据权利要求1所述的基于多源数据的电网投资效益评估系统，其特征在于，所述数据处理模块对电网项目进行筛选获取待评价的电网项目，将待评价的电网项目整合生成项目储备库。7.根据权利要求1所述的基于多源数据的电网投资效益评估系统，其特征在于，通过所述数据处理模块获取拟投入资金，包括：对测算地区进行负荷预测，根据负荷预测结果获取投资规模；通过单位投资和投资规模相乘获取拟投入资金。8.根据权利要求7所述的基于多源数据的电网投资效益评估系统，其特征在于，对测算地区进行负荷预测，包括：获取测算地区当前的负荷影响因子，将负荷影响因子带入到负荷预测模型中获取对应的负荷。2CN114219225A权利要求书2/2页9.根据权利要求8所述的基于多源数据的电网投资效益评估系统，其特征在于，所述负荷预测模型的获取包括：获取测算地区的历史负荷影响因子以及对应的负荷；其中，所述历史负荷影响因子包括经济规模、电量水平和人口规模；对历史负荷影响因子进行主成分分析获取对应权重因子；建立负荷与历史负荷影响因子、对应权重因子之间的映射关系，并标记为负荷预测模型。10.根据权利要求1至9任意一项权利要求所述的基于多源数据的电网投资效益评估系统的评估方法，其特征在于，包括：通过