基于多源时空数据的野火易损性评估方法及系统.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115936426A(43)申请公布日2023.04.07(21)申请号202211421878.3(22)申请日2022.11.14(71)申请人电子科技大学长三角研究院（湖州）地址313000浙江省湖州市西塞山路819号科技创新综合体B1幢(72)发明人全兴文赵东琳(74)专利代理机构重庆航图知识产权代理事务所(普通合伙)50247专利代理师孙方(51)Int.Cl.G06Q10/0635(2023.01)G06Q10/0639(2023.01)G06Q50/26(2012.01)权利要求书2页说明书8页附图10页(54)发明名称基于多源时空数据的野火易损性评估方法及系统(57)摘要本发明公开一种基于多源时空数据的野火易损性评估方法及系统，其特征在于包括以下步骤：首先收集了川西地区的野火易损性评估相关时空数据：人均GDP(国内生产总值)、人口密度、地区房价、旅游景区、土地利用状况、野火风险。其次通过地理信息技术和计算机手段实现了对多源时空数据的预处理，得到评估相关的六大时空指数。然后，使用了层次分析法构建了层次分析模型和六大时空指数的判断矩阵。最后通过判断矩阵得到了六大时空指数的重要性权重，生成了川西地区野火易损性评估结果图。对比模型评估的野火易损性结果和真实情况，该方法可以有效的对野火易损性进行评估。CN115936426ACN115936426A权利要求书1/2页1.基于多源时空数据的野火易损性评估方法，其特征在于：包括以下步骤：获取野火易损性评估相关时空数据；对时空数据进行计算得到时空指数；构建层次分析模型和时空指数的判断矩阵；通过判断矩阵计算得到时空指数的重要性权重，并生成野火易损性评估结果图。2.如权利要求1所述的基于多源时空数据的野火易损性评估方法，其特征在于：所述时空数据包括人均国内生产总值数据、人口密度数据、地区房价数据、旅游景区数据、土地利用状况数据、野火风险数据中任意一项或任意项组合。3.如权利要求1所述的基于多源时空数据的野火易损性评估方法，其特征在于：所述层次分析模型按照以下步骤建立：设置目标层、准则层与指标层；所述目标层为生成野火易损性评估结果；所述准则层为设置野火易损性归一化时空指数，该指数值越大，表示野火易损性越高，该指数值越小，表示野火易损性越低；所述指标层为设置影响野火易损性归一化时空指数的时空数据。4.如权利要求1所述的基于多源时空数据的野火易损性评估方法，其特征在于：所述判断矩阵按照以下方式建立：在构建层次分析模型后，将上一层次的元素作为判断准则，对下一层次元素采用比例标度进行重要性赋值，得到判断矩阵。5.如权利要求1所述的基于多源时空数据的野火易损性评估方法，其特征在于：还包括对所述时空数据进行预处理过程，具体如下：去除掉存在残缺或背景值不为‑1的时空数据；再提取出野火典型特征月的野火风险时空数据，将提取出的野火风险时空数据进行重分类，把背景值赋为0；再对野火典型特征月的时空数据求均值，用野火典型特征月的均值数据代表最具经典性的野火风险数据，再进行重分类，重新将背景值赋为‑1，保留野火风险值为0–1之间的归一化数据，得到要用的野火风险性时空数据；最后对时空数据进行裁剪，提取出所有时空数据，得到野火风险指数。6.如权利要求1所述的基于多源时空数据的野火易损性评估方法，其特征在于：所述时空指数的重要性权重按照以下方式计算：其中，aij表示矩阵中的元素，Mi表示矩阵每一行元素的乘积，表示每一行元素乘积的n次方根。对n次方根向量进行归一化处理，得到每行元素(即各因素指数)的相对权重；2CN115936426A权利要求书2/2页其中，Wi表示元素的相对权重。7.如权利要求1所述的基于多源时空数据的野火易损性评估方法，其特征在于：所述野火易损性评估结果图按照以下方式生成：在得到时空指数的相对权重后，将对应的栅格数据进行加权相加，得到野火易损性评估结果图。8.如权利要求1所述的基于多源时空数据的野火易损性评估方法，其特征在于：所述判断矩阵如下：其中，判断矩阵中从左到右和从上到下分别为野火风险指数、人口密度指数、旅游景区指数、人均GDP指数、地区房价指数、土地利用指数，判断矩阵中的数字表示相邻元素之间的重要性权重。9.如权利要求1所述的基于多源时空数据的野火易损性评估方法，其特征在于：所述野火易损性评估结果图按照以下方式进行：在得到时空指数的相对权重后，对时空指数进行加权相加，得到野火易损性指数，将该指数在ArcGIS中按不同数值进行颜色的可视化显示，即生成野火易损性评估结果图。10.基于多源时空数据的野火易损性评估系统，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于：所述处理器执行所述程序时实现上述权利要