一种支付权重确定方法及装置、电子设备、存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114219469A(43)申请公布日2022.03.22(21)申请号202111539012.8(22)申请日2021.12.15(71)申请人平安科技（深圳）有限公司地址518000广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼(72)发明人李同巴堃庄伯金(74)专利代理机构广州嘉权专利商标事务所有限公司44205代理人尹长斌(51)Int.Cl.G06Q20/14(2012.01)G06Q20/28(2012.01)G16H10/60(2018.01)G16H40/00(2018.01)权利要求书3页说明书11页附图4页(54)发明名称一种支付权重确定方法及装置、电子设备、存储介质(57)摘要一种支付权重确定方法及装置、电子设备、存储介质，属于数字医疗技术领域。该方法包括：获取病例数据，病例数据包括至少一个疾病分组、疾病分组的支付权重以及疾病分组中各个病例的费用信息。根据预设目标函数和病例数据，计算各个疾病分组对应的梯度数据。获取初始变化量，并对初始变化量进行多次迭代处理，得到迭代结果。针对每一次迭代处理，根据迭代结果确定权重变化量，并根据各个疾病分组的梯度数据对权重变化量进行分配，得到疾病分组的目标变化量，再利用目标变化量对疾病分组的支付权重进行迭代优化，得到迭代优化的结果。最后，根据迭代优化的结果，为疾病分组确定优化后的支付权重，有利于改善支付权重优化方案的可行性。CN114219469ACN114219469A权利要求书1/3页1.一种支付权重确定方法，其特征在于，所述方法包括：获取病例数据，所述病例数据包括至少一个疾病分组、所述疾病分组的支付权重以及所述疾病分组中各个病例的费用信息；获取预设目标函数，并根据所述预设目标函数和所述病例数据，计算各个所述疾病分组对应的梯度数据；获取初始变化量，并对所述初始变化量进行多次迭代处理，得到迭代结果；针对每一次迭代处理，根据所述迭代结果确定权重变化量，并根据各个所述疾病分组对应的梯度数据对所述权重变化量进行分配，得到所述疾病分组的目标变化量，再利用所述目标变化量对所述疾病分组的支付权重进行迭代优化，得到迭代优化的结果；根据所述迭代优化的结果，为所述疾病分组确定优化后的支付权重。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述预设目标函数和所述病例数据，计算各个所述疾病分组对应的梯度数据，包括：根据所述病例数据，计算各个所述病例的第一支付信息，并根据所述预设目标函数以及各个所述病例的第一支付信息，计算第一目标函数值；利用预设增量分别对各个所述疾病分组的支付权重进行增量处理，得到各个所述疾病分组的目标权重；针对每一次增量处理，利用目标分组的目标权重替换所述病例数据中所述目标分组的支付权重，得到替换后的病例数据，其中，所述目标分组为增量处理对应的疾病分组；根据所述替换后的病例数据，计算各个所述病例的第二支付信息，并根据所述预设目标函数以及各个所述病例的第二支付信息，计算第二目标函数值；根据所述第一目标函数值、所述第二目标函数值和所述预设增量，计算所述目标分组的梯度数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述病例数据还包括总预算信息以及各个所述病例的预算分配信息，所述预设目标函数包括第一目标函数和第二目标函数；所述根据所述预设目标函数以及各个所述病例的第一支付信息，计算第一目标函数值，包括：根据所述第一目标函数、各个所述病例的第一支付信息和预算分配信息，计算第一函数值；根据所述第二目标函数、所述总预算信息和各个所述病例的第一支付信息，计算第二函数值；对所述第一函数值和所述第二函数值进行融合计算，得到第一目标函数值；所述根据所述预设目标函数以及各个病例的第二支付信息，计算第二目标函数值，包括：根据所述第一目标函数、各个所述病例的第二支付信息和所述预算分配信息，计算第三函数值；根据所述第二目标函数、所述总预算信息和各个所述病例的第二支付信息，计算第四函数值；对所述第三函数值和所述第四函数值进行融合计算，得到第二目标函数值。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算第一目标函数值之后，所述方法还包括：2CN114219469A权利要求书2/3页获取预设目标函数值、预设约束条件和惩罚项；根据所述第一目标函数值和所述预设约束条件，计算第一偏离程度；根据第一偏离程度和所述惩罚项，计算第一惩罚值；根据第一目标函数值与所述预设函数值之差，并结合所述第一惩罚值对所述第一目标函数值进行优化，计算优化后的第一目标函数值；所述计算第二目标函数值之后，所述方法还包括：根据所述第二目标函数值和所述预设约束条件，计算第二偏离程度；根据第二偏离程度和所述惩罚项，计算第二惩罚值；根据第二目标函数