影视标签权重确定方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
海昌****姐淑
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影视标签权重确定方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本发明涉及标签分析技术领域,提供一种影视标签权重确定方法、装置、电子设备及存储介质,该方法结合影视资源库的关系网络,并借助于演职人员的受欢迎程度以及辅助标签权重,可以为每个影视资源的各个标签的权重进行调整,使不同影视资源的相同标签赋予不同的权重,同一影视资源的不同标签的权重也会存在差异,如此可以形成一套能够更好的描述影视资源风格特点的标签体系,为后续用户画像构建提供更准确的偏好打分,提高用户画像的准确性,进一步提升用户的个性化影视推荐效果,提升用户体验。
主题标签确定方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本发明提供一种主题标签确定方法、装置、电子设备及存储介质,应用于自然语言处理技术领域,可以降低主题发现术语的认知开销。该方法包括:获取目标主题的目标候选句集合;将所述目标候选句集合输入双注意力神经网络模型,得到所述目标主题的主题标签,所述主题标签中的句子为所述目标候选句集合中的部分句子;其中,所述双注意力神经网络模型是基于不同主题的候选句集合训练得到的,所述双注意力神经网络模型用于根据目标候选句集合的正注意力评分和负注意力评分确定每个句子的选取概率。
视频标签的确定方法和装置、存储介质及电子设备.pdf
本发明公开了一种视频标签的确定方法和装置、存储介质及电子设备。其中,该方法包括:在视频标签确定的过程中,在视频级特征的基础上,融合图片级特征得到融合特征,以确定视频的视频标签,从而实现即使从视频中抽取的视频帧中只有少量视频帧包含目标对象,也能结合图片级特征准确地定位到目标对象(而非其他内容)上,使得确定出的视频标签更准确,进而解决了现有技术中,确定的视频标签准确性较低的技术问题。
一种支付权重确定方法及装置、电子设备、存储介质.pdf
一种支付权重确定方法及装置、电子设备、存储介质,属于数字医疗技术领域。该方法包括:获取病例数据,病例数据包括至少一个疾病分组、疾病分组的支付权重以及疾病分组中各个病例的费用信息。根据预设目标函数和病例数据,计算各个疾病分组对应的梯度数据。获取初始变化量,并对初始变化量进行多次迭代处理,得到迭代结果。针对每一次迭代处理,根据迭代结果确定权重变化量,并根据各个疾病分组的梯度数据对权重变化量进行分配,得到疾病分组的目标变化量,再利用目标变化量对疾病分组的支付权重进行迭代优化,得到迭代优化的结果。最后,根据迭代优
视频标签确定方法、装置、设备及存储介质.pdf
本申请公开了一种视频标签确定方法、装置、设备及存储介质,属于人工智能技术领域。所述方法包括:获取待识别视频对应的至少一个目标图像;对于每个目标图像,对目标图像进行图像分类处理,生成目标图像对应的图像特征数据;将各目标图像对应的图像特征数据进行组合,得到待识别视频的视频特征数据;根据视频特征数据,确定待识别视频的至少一个类别标签。本申请实施例提供的技术方案中,通过对视频中的图像内容进行分类得到用于预测图像分类概率的图像特征数据,并将各图像的图像特征数据组合生成视频特征数据,体现图像独立特征同时还保留图像间特