一种检测摄像头模组防抖效果的方法、装置、介质及设备.pdf
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一种检测摄像头模组防抖效果的方法、装置、介质及设备.pdf
本发明提供一种检测摄像头模组防抖效果的方法、装置、介质及设备,方法包括:当摄像头模组未绕Z轴转动预设的角度时,获取摄像头模组背景图片中的至少两个标记点的初始位置;当摄像头模组绕Z轴转动预设的角度时,确定至少两个标记点对应的目标位置;基于至少两个标记点的初始位置及目标位置确定同心圆的圆心;基于背景图片对应的第一拖影图及圆心确定摄像头模组的第一防抖角度;基于第一防抖角度检测所述摄像头模组的防抖效果;如此,针对摄像头模组绕Z轴转动的情况,可以利用背景图片对应的第一拖影图及各标记点形成的同心圆的圆心精确确定出第一
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本申请公开了一种摄像头模组防抖效果的评估方法及装置,首先在暗室环境下,获取摄像头模组分别在静止状态下、在沿第一方向抖动状态下且开启防抖功能时、以及在沿第一方向抖动状态下且关闭防抖功能时对测试目标拍摄的图像;然后,分别对这三种图像进行二值化处理,确定这三种图像中测试目标的影像区域;其次,分别计算这三种图像中测试目标的影像区域沿第一方向的长度;最后,基于这三种图像中测试目标的影像区域沿第一方向的长度,得到摄像头模组的抖动抑制比,用于对摄像头模组的防抖效果进行评估,相比于现有基于人工的视觉直观感受评判摄像头模组
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摄像头模组的外观检测方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本发明提供了一种摄像头模组的外观检测方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:对待检测摄像头模组的外观图像进行目标检测,以分离出待检测摄像头模组中各个部件对应的部件图像;针对每个部件,根据所述部件对应的缺陷分割模型,对部件图像进行缺陷分割,得到缺陷分割结果图像,所述缺陷分割模型为深度学习模型;对所述缺陷分割结果图像进行分类,得到所述部件对应的缺陷类型;根据所述缺陷类型和所述缺陷分割结果图像,确定所述部件的缺陷检测结果。本发明实现了对摄像头模组外观的自动检测,而且由基于深度学习的缺陷分割模型对部件图像进行