基于人工智能的数据分析方法、装置、设备及存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114240499A(43)申请公布日2022.03.25(21)申请号202111553863.8G06K9/62(2022.01)(22)申请日2021.12.17(71)申请人深圳壹账通智能科技有限公司地址518000广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室（入驻深圳市前海商务秘书有限公司）(72)发明人李洁(74)专利代理机构深圳国新南方知识产权代理有限公司44374代理人周雷(51)Int.Cl.G06Q30/02(2012.01)G06Q50/16(2012.01)G06F16/9535(2019.01)G06F16/9537(2019.01)权利要求书2页说明书8页附图3页(54)发明名称基于人工智能的数据分析方法、装置、设备及存储介质(57)摘要本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种基于人工智能的数据分析方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：确认待分析房屋所在目标小区，并获取目标小区的目标基础信息；根据目标基础信息查询与目标小区相似的多个参考小区；获取每个参考小区的画像信息，并将每个参考小区的画像信息分别输入至预先训练好的数据分析模型，得到每个小区的价格分析数据；根据价格分析数据，结合预设规则计算得到目标小区的目标价格数据。通过上述方式，本发明能够在不依赖小区周边环境的情况下对小区的住房价格进行高准确率的预测。CN114240499ACN114240499A权利要求书1/2页1.一种基于人工智能的数据分析方法，其特征在于，包括：确认待分析房屋所在目标小区，并获取所述目标小区的目标基础信息；根据所述目标基础信息查询与所述目标小区相似的多个参考小区；获取每个参考小区的画像信息，并将每个所述参考小区的画像信息分别输入至预先训练好的数据分析模型，得到每个小区的价格分析数据；根据所述价格分析数据，结合预设规则计算得到所述目标小区的目标价格数据。2.根据权利要求1所述的基于人工智能的数据分析方法，其特征在于，所述根据所述目标基础信息查询与所述目标小区相似的多个参考小区，包括：获取所述目标小区的目标基础信息，并将所述目标基础信息转换为目标特征向量；获取所述预设区域内每个小区的当前基础信息，并将每个所述当前基础信息转换为当前特征向量；计算所述目标特征向量与每个所述当前特征向量之间的相似度；筛选所述相似度达到预设要求的小区作为所述参考小区。3.根据权利要求2所述的基于人工智能的数据分析方法，其特征在于，当达到预设要求的小区数目低于预设阈值时，将相似度最高的小区作为唯一参考小区，并以所述唯一参考小区的价格分析数据作为所述目标小区的目标价格数据。4.根据权利要求1所述的基于人工智能的数据分析方法，其特征在于，所述根据所述价格分析数据，结合预设规则计算得到所述目标小区的目标价格数据，包括：根据所述相似度从高至低对所有参考小区进行降序排序；选取排列在前预设数量个参考小区对应的当前价格分析数据，并计算所述当前价格分析数据的平均值，再将所述平均值作为所述目标小区的目标价格数据。5.根据权利要求1所述的基于人工智能的数据分析方法，其特征在于，所述根据所述价格分析数据，结合预设规则计算得到所述目标小区的目标价格数据，包括：根据所述参考小区与所述目标小区的相似度计算每个参考小区的权重；根据所述权重对所述参考小区的价格分析数据进行加权计算，得到所述目标小区的目标价格数据。6.根据权利要求1所述的基于人工智能的数据分析方法，其特征在于，所述根据所述价格分析数据，结合预设规则计算得到所述目标小区的目标价格数据，包括：根据所述相似度从高至低对所有参考小区进行降序排序；选取排列在前预设数量个参考小区，并结合选取的参考小区的相似度计算选取的参考小区的权重；根据所述权重对所述参考小区的价格分析数据进行加权计算，得到所述目标小区的目标价格数据。7.根据权利要求1所述的基于人工智能的数据分析方法，其特征在于，所述基础信息包括小区建成年份、小区楼龄、小区物业费、小区绿化率、小区板块、小区POI、小区容积率和小区经纬度；所述小区画像信息包括小区建成年份、小区楼龄、小区物业费、小区绿化率、小区板块、小区POI、小区容积率、小区经纬度、小区历史挂牌均价和小区历史成交均价。8.一种基于人工智能的数据分析装置，其特征在于，包括：2CN114240499A权利要求书2/2页获取模块，用于确认待分析房屋所在目标小区，并获取所述目标小区的目标基础信息；查询模块，用于根据所述目标基础信息查询与所述目标小区相似的多个参考小区；分析模块，用于获取每个参考小区的画像信息，并将每个所述参考小区的画像信息分别输入至预先训练好的数据分析模型，得到每个小区的价格分析数据；计算模块，用于根据所述价格分析数据，