基于人工智能的数据增广方法、装置、设备和存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113658280A(43)申请公布日2021.11.16(21)申请号202110961660.6(22)申请日2021.08.20(71)申请人平安科技（深圳）有限公司地址518000广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼(72)发明人谷坤严明洋(74)专利代理机构广州嘉权专利商标事务所有限公司44205代理人麦广林(51)Int.Cl.G06T7/90(2017.01)G06K9/62(2006.01)G06N3/04(2006.01)G06N3/08(2006.01)权利要求书2页说明书11页附图4页(54)发明名称基于人工智能的数据增广方法、装置、设备和存储介质(57)摘要本发明提供了一种基于人工智能的数据增广方法、装置、设备和存储介质，包括：获取RGB色彩图像；对RGB色彩图像进行色彩变换，得到HSV色彩图像，并调整HSV色彩图像中的通道数值；对调整后的HSV色彩图像进行色彩变换，得到新的RGB色彩图像；对新的RGB色彩图像进行透视变换，得到变换后的RGB色彩图像；调整变换后的RGB色彩图像中的通道排列顺序，得到调整后的RGB色彩图像；对调整后的RGB色彩图像增加噪音，得到目标增广图像。根据本发明实施例的技术方案，本发明通过对RGB色彩图像进行色彩变换、通道数值调整、透视变换、通道排列顺序调整以及增加噪音的手段，从而能够使得所得到的目标增广图像和原始的RGB色彩图像的差别较大，从而能够得到更丰富的图像数据。CN113658280ACN113658280A权利要求书1/2页1.一种基于人工智能的数据增广方法，其特征在于，包括：获取RGB色彩图像；对所述RGB色彩图像进行色彩变换，得到HSV色彩图像，并调整所述HSV色彩图像中的通道数值；对调整后的所述HSV色彩图像进行色彩变换，得到新的RGB色彩图像；对所述新的RGB色彩图像进行透视变换，得到变换后的RGB色彩图像；调整所述变换后的RGB色彩图像中的通道排列顺序，得到调整后的RGB色彩图像；对所述调整后的RGB色彩图像增加噪音，得到目标增广图像。2.根据权利要求1所述的数据增广方法，其特征在于，所述调整所述HSV色彩图像中的通道数值，包括：调整所述HSV色彩图像中的色调通道、饱和度通道和亮度通道的通道数值，并将调整后的所述色调通道、所述饱和度通道和所述亮度通道进行融合，得到调整后的所述HSV色彩图像。3.根据权利要求2所述的数据增广方法，其特征在于，所述调整所述HSV色彩图像中的色调通道、饱和度通道和亮度通道的通道数值，包括：对所述HSV色彩图像中的色调通道、饱和度通道和亮度通道的通道数值进行随机调整；获取所述随机调整后的所述色调通道、所述饱和度通道和所述亮度通道的通道数值；当所述随机调整后的通道数值大于1，将所述随机调整后的通道数值置1；当所述随机调整后的通道数值小于0，将所述随机调整后的通道数值置0。4.根据权利要求3所述的数据增广方法，其特征在于，所述对所述HSV色彩图像中的色调通道、饱和度通道和亮度通道的通道数值进行随机调整，包括：所述色调通道的调整方法如下：Hn＝Ho+h，其中，所述Ho为调整前的所述色调通道的通道数值，所述Hn为调整后的所述色调通道的通道数值，所述h的数值范围为‑0.5至0.5；所述饱和度通道的调整方法如下：Sn＝So+s，其中，所述So为调整前的所述饱和度通道的通道数值，所述Sn为调整后的所述饱和度通道的通道数值，所述s的数值范围为0.5至1.5；所述亮度通道的调整方法如下：Vn＝Vo+v，其中，所述Vo为调整前的所述亮度通道的通道数值，所述Vn为调整后的所述亮度通道的通道数值，所述v的数值范围为0.5至1.5。5.根据权利要求1所述的数据增广方法，其特征在于，所述对所述新的RGB色彩图像进行透视变换，得到变换后的RGB色彩图像，包括：获取所述新的RGB色彩图像的原始坐标点；获取所述新的RGB色彩图像的目标坐标点；根据所述原始坐标点和所述目标坐标点计算得到透视变换矩阵；将所述新的RGB色彩图像按照所述透视变换矩阵行透视变换，得到变换后的RGB色彩图像。6.根据权利要求5所述的数据增广方法，其特征在于，所述获取所述新的RGB色彩图像的目标坐标点，包括：基于所述新的RGB色彩图像的宽度计算得到宽度变换尺寸，其中，所述宽度变换尺寸的计算方法如下：Lx＝W*r，所述W为所述新的RGB色彩图像的宽度，所述Lx为所述宽度变换尺2CN113658280A权利要求书2/2页寸，所述r的数值范围为0至0.5；基于所述新的RGB色彩图像的高度计算得到高度变换尺寸，其中，所述高度变换尺寸的计算方法如下：Ly＝H*r，所述H为所述新的RGB色彩图像的高度，