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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114240897A(43)申请公布日2022.03.25(21)申请号202111563034.8(22)申请日2021.12.20(71)申请人东软集团股份有限公司地址110179辽宁省沈阳市浑南新区新秀街2号(72)发明人何涛刁兆硕闻英友王晨李志(74)专利代理机构北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)11201代理人赵静(51)Int.Cl.G06T7/00(2017.01)G06T3/00(2006.01)权利要求书2页说明书10页附图9页(54)发明名称检测方法及装置、检测设备和存储介质(57)摘要本申请提供了一种检测方法、检测装置、检测设备和非易失性计算机可读存储介质。检测方法包括获取多张PET图像和多张CT图像,所述PET图像和所述CT图像一一对应;融合对应的所述PET图像和CT图像,以生成多张PET‑CT图像;基于预设的检测模型,检测每张所述PET‑CT图像存在病患的概率;合成多张所述PET图像,以生成合成图像,每张所述PET图像对应合成图像的一行像素;确定概率最大的所述PET‑CT图像对应的所述PET图像为种子PET图像,并根据所述种子PET图像在合成图像中对应的一行像素,确定种子点;基于所述种子点,在合成图像上进行区域生长,以获取病患所在的目标区域。无需医生通过观察来确定病患所在的区域,节省了宝贵的医疗资源,且省时省力。CN114240897ACN114240897A权利要求书1/2页1.一种检测方法,其特征在于,包括:获取多张PET图像和多张CT图像,所述PET图像和所述CT图像一一对应;融合对应的所述PET图像和CT图像,以生成多张PET‑CT图像;基于预设的检测模型,检测每张所述PET‑CT图像存在病患的概率;合成多张所述PET图像,以生成合成图像,每张所述PET图像对应合成图像的一行像素;确定概率最大的所述PET‑CT图像对应的所述PET图像为种子PET图像,并根据所述种子PET图像在合成图像中对应的一行像素,确定种子点;基于所述种子点,在合成图像上进行区域生长,以获取病患所在的目标区域。2.根据权利要求1所述的检测方法,其特征在于,所述融合对应的所述PET图像和CT图像,以生成多张PET‑CT图像,包括:基于预设的第一映射函数,将多张所述PET图像的像素值转化为第一通道值;基于预设的第二映射函数,将多张所述CT图像的像素值转化为第二通道值;根据每张所述PET图像的所述第一通道值、和与所述PET图像对应的所述CT图像的所述第二通道值,生成多张所述PET‑CT图像,所述PET‑CT图像的像素值包括第一通道值和所述第二通道值。3.根据权利要求1所述的检测方法,其特征在于,还包括:训练所述检测模型直至收敛;所述训练所述检测模型直至收敛,包括:输入预设的训练集到所述检测模型,以输出所述训练集中每张PET‑CT图像存在病患的检测概率;根据所述检测概率和预设的数值,计算损失值;及根据所述损失值调整所述检测模型,直至所述检测模型收敛。4.根据权利要求2所述的检测方法,其特征在于,所述合成多张所述PET图像,以生成合成图像,包括:根据所述PET图像的每列像素中,所述第一通道值最大的的像素,生成一行压缩像素;根据每个所述PET图像对应的一行压缩像素,生成合成图像。5.根据权利要求1所述的检测方法,其特征在于,所述确定概率最大的所述PET‑CT图像对应的所述PET图像为种子PET图像,包括:根据包含每张所述PET‑CT图像的连续多张所述PET‑CT图像的概率更新每张所述PET‑CT图像的概率;确定更新后的最大概率对应的所述PET‑CT图像对应的所述PET图像为种子PET图像。6.根据权利要求2所述的检测方法,其特征在于,所述根据所述种子PET图像在合成图像中对应的一行目标像素,确定种子点,包括:确定所述种子PET图像在合成图像中对应的一行像素中,所述第一通道值最大的像素为所述种子点。7.根据权利要求2所述的检测方法,其特征在于,所述基于所述种子点,在合成图像上进行区域生长,以获取病患所在的目标区域,包括:判断所述种子点周围的相邻像素是否符合预设条件;若是,则将所述相邻像素作为所述种子点加入预设的种子点集合中,所述种子点集合2CN114240897A权利要求书2/2页在初始状态下仅包括根据所述种子PET图像在合成图像中对应的一行像素确定的所述种子点;在所述种子点周围的所述相邻像素均判断完成后,将所述种子点从所述种子点集合转移到预设的成长集合中,以作为成长点;在所述种子点集合为空集时,确定合成图像已生长完成,并根据生长完成后的所述成长集合中的所述成长点确定所述目标区域。8.根据权利要求7所述的检测方法,其特征在于,所述根据生长完成后的所述成长