基于时空记忆信息的视频实例分割方法和分割装置.pdf
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基于时空记忆信息的视频实例分割方法和分割装置.pdf
本发明公开了一种基于时空记忆信息的视频实例分割方法和分割装置。视频实例分割方法包括:获取视频中当前帧图像的待分割实例的查询键特征图和查询值特征图以及各幅记忆帧图像中待分割实例的记忆键特征图和记忆值特征图;计算各幅记忆帧图像中待分割实例的记忆键特征图在进行注意力匹配时的权重值;按照从大至小的顺序从所有权重值选出预定数目的权重值作为权重系数;根据各个权重系数、各个权重系数对应的记忆帧图像的记忆键特征图和记忆值特征图得到具有加权时空信息的全局特征图;根据全局特征图、查询键特征图和查询值特征图得到当前帧图像的实例
基于语义分割的实例分割系统和方法.pdf
本发明涉及一种基于语义分割执行实例分割的系统和方法。该系统和方法能够(1)在给定语义分割的情况下实时处理高清图像;(2)当与广泛使用的语义分割方法(如密集预测单元)结合时,在准确性方面可提供与MaskR?CNN相当的性能,同时始终优于最先进的实时解决方案;(3)灵活地与任何语义分割模型一起进行实例分割;(4)如果给定的语义分割足够好,则优于MaskR?CNN;(5)易于扩展到全景分割。
实例分割网络训练和实例分割方法、装置、电子设备.pdf
本申请实施例提供了实例分割网络训练方法、实例分割方法、实例分割网络训练装置、实例分割装置、电子设备,实例分割网络训练方法包括:对训练图像中的目标框所对应的第一真值掩码进行稀疏编码,得到目标框对应的真值掩码特征向量;利用实例分割网络,确定训练图像中的目标框所对应的预测掩码特征向量;基于目标框对应的真值掩码特征向量和目标框对应的预测掩码特征向量,更新实例分割网络的参数。
用于分割视频的方法和装置.pdf
本申请实施例公开了用于分割视频的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取待分割视频;对待分割视频进行视频镜头分割,得到初始的视频片段集合;从视频片段集合中选取至少一个视频片段,针对至少一个视频片段中的视频片段,确定与该视频片段相邻的两个视频片段之间的相似度;对视频片段集合中的视频片段,进行如下合并处理,以得到最终的视频片段集合:针对所确定的相似度中的相似度,响应于确定该相似度大于预设的第一相似度阈值,将该相似度对应的两个视频片段以及该相似度对应的两个视频片段之间的视频片段进行合并。该实施方式丰富了视频
用于实例分割的头部模型、实例分割模型、图像分割方法及装置.pdf
本申请公开了一种用于实例分割的头部模型、实例分割模型、图像分割方法及装置,涉及计算机视觉和深度学习技术等人工智能技术领域,其中头部模型包括:所述目标框分支包括第一分支和第二分支,所述第一分支用于对输入的第一特征图进行处理,得到目标框的类别信息和置信度,所述第二分支用于对所述第一特征图进行处理,得到所述目标框的位置信息;所述掩码分支用于对输入的第二特征图进行处理,得到掩码信息;其中,所述第二特征图为ROI提取模块输出的特征图,所述第一特征图为所述第二特征图经池化处理后得到的特征图。本申请能够使头部部分预测出