柱大样图识别方法、装置和存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114241508A(43)申请公布日2022.03.25(21)申请号202111590510.5(22)申请日2021.12.23(71)申请人国泰新点软件股份有限公司地址215600江苏省苏州市张家港经济开发区（杨舍镇长兴路）(72)发明人范芸芸周俊(74)专利代理机构苏州谨和知识产权代理事务所(特殊普通合伙)32295代理人许冬莹(51)Int.Cl.G06V30/422(2022.01)G06V10/22(2022.01)权利要求书1页说明书4页附图2页(54)发明名称柱大样图识别方法、装置和存储介质(57)摘要本申请公开了一种柱大样图识别方法、装置和存储介质，涉及图像识别技术领域，所述方法包括：在接收到区域框选指令之后，根据所述区域框选指令从柱大样图中框选目标区域；识别所述目标区域中的目标标注图元；去除所述目标区域中的所述目标标注图元，并识别去除所述目标标注图元之后的所述目标区域中的最大闭合区域；根据所述最大闭合区域以及所述目标区域中的剩余图元识别所述柱大样图。解决了现有技术中由于用户所需执行的操作较多识别效率较低的问题，达到了可以提高柱大样图的识别效率的效果。CN114241508ACN114241508A权利要求书1/1页1.一种柱大样图识别方法，其特征在于，所述方法包括：在接收到区域框选指令之后，根据所述区域框选指令从柱大样图中框选目标区域；识别所述目标区域中的目标标注图元；去除所述目标区域中的所述目标标注图元，并识别去除所述目标标注图元之后的所述目标区域中的最大闭合区域；根据所述最大闭合区域以及所述目标区域中的剩余图元识别所述柱大样图。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标标注图元包括：尺寸标注、引线和框线。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述识别所述目标区域中的目标标注图元，包括：根据所述目标区域中的特征识别所述目标区域中的目标标注图元。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标区域中的特征识别所述目标区域中的目标标注图元，包括：若所述目标标注图元为尺寸标注，则根据尺寸标注特征识别所述目标区域中的尺寸标注；若所述目标标注图元为引线，则根据文字与线关系识别所述目标区域中的引线标注；若所述目标标注图元为框线，则根据文字与框线之间的关系识别所述目标区域中的所述框线。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别去除所述目标标注图元之后的所述目标区域中的最大闭合区域，包括：通过最大闭合区域算法计算去除所述目标标注图元之后的所述目标区域中的所述最大闭合区域。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述最大闭合区域以及所述目标区域中的剩余图元识别所述柱大样图，包括：根据所述最大闭合区域以及所述目标区域中的剩余图元，识别所述柱大样图中的边线、标注和钢筋；根据所述边线识别柱轮廓；根据所述标注和/或钢筋识别所述柱大样图中的钢筋分布信息。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述最大闭合区域以及所述目标区域中的剩余图元识别所述柱大样图中的边线、标注和钢筋，包括：将所述剩余图元中与所述最大闭合区域重叠的图元确定为边线，不重叠的图元确定为标注和/或钢筋。8.一种柱大样图识别装置，其特征在于，所述装置包括存储器和处理器，所述存储器中存储有至少一条程序指令，所述处理器通过加载并执行所述至少一条程序指令以实现如权利要求1至7任一所述的方法。9.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质中存储有至少一条程序指令，所述至少一条程序指令被处理器加载并执行以实现如权利要求1至7任一所述的方法。2CN114241508A说明书1/4页柱大样图识别方法、装置和存储介质技术领域[0001]本发明涉及一种柱大样图识别方法、装置和存储介质，属于图像识别技术领域。背景技术[0002]现有柱大样CAD识别技术中，用户手动选择柱边线、柱钢筋线、柱标注。软件根据用户选择的柱边线计算柱轮廓，根据柱钢筋线识别柱钢筋排布，根据柱标注识别钢筋类型。[0003]然而，由于用户首先必须分别提取图纸中的柱边线、柱钢筋、柱标注，将不同类型图元归类到对应选择集合中，之后根据用户的分类执行识别流程，也即上述识别过程中用户的操作较多，识别效率较低。发明内容[0004]本发明的目的在于提供一种柱大样图识别方法、装置和存储介质，用于解决现有技术中存在的问题。[0005]为达到上述目的，本发明提供如下技术方案：[0006]根据第一方面，本发明实施例提供了一种柱大样图识别方法，所述方法包括：[0007]在接收到区域框选指令之后，根据所述区域框选指令从柱大样图中框选目标区域；[0008]识别所述目标区域中的目标标注图元；[0009]去除所述目标